丹麦科学家发明测谎 AI 算法，但人性能否经受住机器的考验？

近期，哥本哈根大学的计算机科学家开发了一种新的机器学习算法，它可以通过分析你如何滑动或点击智能手机来识别你是否诚实。该研究发现，不诚实的互动通常要比诚实的互动花费更长的时间，并涉及更多的手部动作。

该算法名为 Veritaps，当你将真实的陈述输入智能手机时，它会闪烁出绿色的复选标记，如果输入的是可疑的信息时则会用红色问号标注。这样接收可疑消息的人便可以向发件人进行询问。

Veritaps 背后的研究人员进行了三项研究，以评估不诚实如何影响用户与移动设备的交互。他们发现，说谎者在回答之前往往会先停顿一下。

在一项研究中，参与者被要求对手机屏幕上显示的颜色撒谎或说出真相。说谎者会花费更长的时间来回应。在另一项测试中，一个人收到了钱，并被告知要与另一个人分钱。然而，当允许人们对所收到的金额撒谎时，人们通常需要更多的时间才能输入捐赠金额。

在最后一个研究中，参与者玩了一个移动的骰子游戏。参与者没有被鼓励撒谎，而是告诉他们会根据他们报告的分数得到奖励，这使得他们撒谎是有利可图的。研究人员发现，真实的条目被点击更靠近屏幕的中心，并且点击的力度更大。不诚实的玩家比诚实的玩家使用更多的手部动作。

研究人员说，Veritaps 可能会对纳税申报表、保险索赔和线上市场等产生影响。例如，它可用于评估 Craigslist 广告中对待售汽车状况描述的准确性，或标记欺诈性的纳税报告和保险索赔。研究人员还发现，Veritaps 有助于自我改善，例如，Veritaps 会指出用户在为不去见私人教练而对自己撒谎。

这款实验性的应用程序可运行在安卓手机上，目前还没有向公众开放。该研究的参与者 Aske Mottelson 说，此算法检测谎言的能力与测谎仪的能力相当。然而，他说这个算法也有其局限性，不应该在法庭或其他高风险的环境中使用。

测谎迷思

长期以来，人类一直对戳穿谎言十分着迷，并花了几十年的时间试图创造出一种能够明确地分辨出某人何时在虚张声势的设备。测谎仪是目前我们在真实性评估中评估效果最好的仪器，但是自从它在 1921 被创建以来，依然在准确性上受到了相当多的批评。

图丨早期测谎仪

于是众多新的解决方案相继被提了出来，所有解决方案都在一定程度上依赖于身体对谎言的反应。一家名为 Converus 的创业公司创建了一项测试，通过测量一个人眼睛的细微变化（如瞳孔扩张和眨眼率）来分析诚实问题。该公司表示，其 EyeDetect 系统的准确率为 86%。这项技术并不是用来取代测谎仪，而是作为另一种测谎工具。

总部位于多伦多的 NURaLogix 公司使用类似手机或电脑中的摄像头那样传统的摄像机来捕捉一个人脸上血液流动的变化。这项技术被称为透皮光学成像，然后应用机器学习算法来检测诸如心率和血压之类的指标。公司首席科学官 Kang Lee 说，人们无法控制这些生理反应，这使得人们在撒谎时容易被辨别。

图丨NURaLogix公司技术展示

Lee 说，他们正在利用这项技术开发一款应用程序，可以监控一个人的身心健康。这款应用正在测试 iOS 版，在用户看着手机的 30 秒内测量用户的压力、心率和血压。他说，这些功能可以很容易地加入一个测谎应用程序中。

Lee 说：“机器学习和深度学习使我们能够更好地了解说谎和说实话的模式，这些技术可以改变游戏规则。”

当然，手机测谎会引发伦理问题。鉴于收集了诸如心率和血压等个人信息，Lee 就担心这会侵犯隐私。Mottelson 说，如果朋友之间对可疑的信息产生怀疑，Veritaps 或类似的算法可能会导致朋友之间的友谊被破坏。这还可能导致对网上交易的无端怀疑增加。因此，Veritaps 的研究提醒人们，不应将其结果视为谎言检测，而应将其视为验证正确信息。

不管是好是坏，智能手机似乎很快就会足够聪明，能够发现我们未说出口的真相，以及我们易被察觉的谎言。

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编辑：LXQ

参考：https://www.cnet.com/news/your-phone-could-become-a-tool-for-detecting-lies-with-veritaps/