自动驾驶如何“填坑”？北理工教授谈趋势

北理工教授马宏宾认为，比技术研发更具挑战性的是人的心理因素和法律法规，以及高昂的商业成本和规模化的难度

记者/侯奇江 编辑/黄凯茜

人工智能（AI）在自动驾驶的应用仍面临诸多技术困难，而在技术之外，人对车的信任、交通基础设施和法律法规等因素也会影响自动驾驶的发展。在4月26日举行的“创新链接——智能驾驶高峰论坛”上，北京理工大学自动化学院教授马宏宾表示，改变会从“车、路、人、网、政”这些方面逐步发生。

马宏宾称，尽管无人驾驶技术火热，但是目前看是个很大的“坑”。第一，人工智能的民事责任很难划分，倘若数据出错谁来承担责任？在中国，薄弱的数据与隐私保护催生了产业蓬勃的发展，但未来我国也一定会出现像欧盟《一般数据保护法案》（General Data Protection Regulation）这样的数据保护条例，建立在数据基础上的深度学习一定会受到约束。

自动驾驶能否负载人类的道德期望？无人车究竟能否盈利？自动驾驶的未来趋势是什么？自动驾驶如何才能标准化？

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