大数据在清华：精准医疗与智慧城市

4月27日下午，第二届大数据在清华高峰论坛——“交通大数据+医疗大数据”分论坛活动在建筑学院二层多功能厅举办。

活动伊始，胡庆勇校友代表清华大学交通研究所进行了“交通大数据方向”的报告。他介绍了大数据智慧升级七步法，包含顶层设计、团队建设、政策保障、数据治理、场景嵌入、流程改造、治理提升各方面。

（现场观众 ）

来自自动化系的江瑞教授就中国健康医疗事业面临的挑战，指出在当代社会，医疗进步收益的不平衡与不充分，导致“看病难、看病贵”的社会问题。而这个问题的解决，需要国家将精准医疗计划逐渐转为普惠医疗，这样的医疗体系改革则依赖于分级诊疗制度与大数据的收集与分析的支持。最终目标是构建以人为本的健康医疗大数据体系：数据交换共享体系，做到以人为本、还数据于民。

（江瑞教授做报告）

“我国的心脑血管疾病情况与美国存在差异，需要建立适合国情的治疗方案。” 生物医学影像研究中心的李睿副主任进行了题为“人工智能与医学影像”的报告。李睿副主任向我们详细介绍了斑块成像技术，以及研究中心在这方面做出的工作，指出机器学习可以帮助医生监督人的分图质量，弥补人工缺失。最后，他总结道，深度学习算法依赖的资源包括大规模数据、资深行业专业、算法工程师等，神经网络可以模仿人的思维，并且可以应用于判读质量控制、大量科研数据判读以及定量化参数判读。

（李睿副主任作报告）

针对临床医学数据利用现在面临的问题，解决问题方式的探讨、清华长庚医院的尝试等内容，北京清华长庚医院的刘海一处长进行了汇报。他指出临床医学研究所需的数据具有持续、多种、大量、分散的特点。获取数据受到个人信息保护的限制，同时面临着外传数据的高风险、单个课题采取数据的高耗费、由信息系统转化为数据等困难。他认为等方法通过改善数据来源、个人数据的隐藏、控制数据流出、改进研究方法、提升医疗数据的质量可以试图解决这些现有的问题。最后，他介绍了长庚医院近三年来的就诊情况与现今面临的问题，说明文本病例无法完成提取，希望寻求善于自然语言处理的工作者。

（刘海一处长汇报）

“处于信息时代，‘数据’是生产要素，数据不在于多，而在与通过多维度的信息收集制定政策。”来自国家信息中心的王威副主任从宏观政策层面就智慧城市进行了题为“激活城市大数据、推动数字经济繁荣发展”的报告。数据经济本身源于两方面，一是人对信息本身的需求，如“烽火连三月，家书抵万金”的情感需求，二是通过信息本身消费商品和服务，如“淘宝”，推销购物等。他指出建立好数字经济生长的土壤将会有利于百姓和中小企业的生产生活，再次说明城市提供惠民服务与平民体验成正相关，信息资源作用尚未充分发挥，在数字经济发展方面还有巨大的潜力。

采写&图片 | 张卓然 朴美玲 张瑞琪 战子冰

编辑 | 魏娟

审核 | 邓妍方

THU学生校友交流协会

清华校友总会指导

搭建学生和校友互动的桥梁

讲好真实、有料、有趣的校友故事

推动校友工作的健康发展