手绘服装款式图检索

基于手绘的图像检索着眼于解决图像特征和用户理解的语义鸿沟，成为目前图像检索领域的研究热点。

手绘草图具有自然、形象直观的特点，适合用户思想的表达。

用手绘草图进行检索图片的方法，能够广泛应用与图像分类检索、电商平台的图形化检索，以及人工智能的视觉交互。

重点在于把握图像中用户感兴趣的信息，使得检索结果更加符合用户的意图。

以下视频尝试用手绘图的方式帮用户找到相关类别的服装款式图。

其实，通过视频可以看到，算法是通用的，不光是服装款式图，可以找到任何外形有明显特征的产品。

随着深度学习技术的成熟完善，手绘图检索技术一定会通过大规模的手绘样本通过深度训练得到更好的体验。当然，算法还有很大的不足，对于特征的匹配并不是太完美。

感谢北京教委科研计划项目的资助，感谢北京服装学院及给予协助的同仁！

——刘正东@BIFT

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