人工智能迅猛发展,他为何选择工业制造领域?机器代替人工,他如何保证产品准确识别?机器视觉技术,应用于制造行业的市场前景又在哪里?本期《创见未来》,让我们一起看看一位有着十几年技术储备的创业战将,如何征服机器视觉技术,成功在工业制造领域开花结果的?
主 持 人|陆 睿
创客嘉宾|孔庆杰
图文编辑|王昕蔚
你知道主持人手里拿的是什么吗?
这是一块是手机摄像头的滤光片
她正在检测滤光片是否有问题
这样通过视觉感官来检测的传统检测方式
会浪费很多的检测时间
而且并不能百分百发现产品的瑕疵
我们这次介绍的这家公司
它就采用了基于深度学习的机器视觉识别技术
实现了高效准确的产品检测
他们究竟是怎么做到的?
跟着小编一起去了解一下吧~
在人工智能时代,机器视觉迅猛发展。机器视觉是用计算机来模拟人的视觉功能,也就是把客观的事物的图像信息提取、处理并理解,最终用于实际检测、测量和控制。
孔庆杰的精锐视觉,与当下国家大力推动人工智能助力制造产业的大趋势相契合,是国内最早切入这个领域的公司之一。
孔庆杰
精锐视觉智能科技(深圳)有限公司董事长兼CEO
上海交通大学计算机系博士
中国科学院自动化研究所副研究员
在国内外重要期刊会议上发表论文50余篇
随着智能制造的愈演愈烈,市场对于机器视觉的需求也逐渐增多,孔庆杰赋AI于多个制造行业,并拥有多项高壁垒技术。
在目前传统制造业,普遍依赖人工进行产品质量检测。人工智能的机器视觉技术,应用在传统制造行业的技术含量高,市场前景也十分广阔。不过机器代替人工,其中让人操心的问题就是——精准度!
“
在精确度方面,我们目前通过工业相机拍摄的图片的分辨率,可以做到微米级。打个比方,人眼可见的分辨率是100微米,当对象尺寸小于100微米时,人肉眼几乎是不可见的。所以机器在识别率方面,通过智能化的算法,可以将精准提高到99%,甚至100%。
——精锐视觉智能科技(深圳)有限公司 董事长孔庆杰
”
技术见长的孔庆杰创业也属偶然,当时国家正在鼓励创新创业,他在东莞看到制造业在自动检测上的需求,想要将自己的技术产业化的孔庆杰开始搭伙创业。
可是,创业并不那么简单。要想机器代替人工,识别率是客户一直看重的一点,但要做到精准识别,孔庆杰他们在这方面也有过挣扎。
经过几个月的研究后,他们发现通过传统的图像处理技术,很难达到准确的识别率,他们开始尝试用深度学习,来实现这个功能。不断趟坑,不断试错,经验总结多了,也终于成功在手机自动检测领域生了根。
目前,精锐视觉的专利技术,已经在手机、包装、PCB及汽车制造等行业形成了成熟的解决方案。与华为、欧菲科技、歌尔声学、东亚工业、培力药业等企业,建立了长期稳定的合作关系,可以说是迎来了花开期。
国内机器视觉行业起步比较晚,集中度也不是很高,最开始主要是代理国外品牌。近几年,很多的经销商开始自主研发产品。但在行业分布、渠道分销以及成熟的自动化产品等方面,与国外比还有一定差距。
孔庆杰认为,在目前传统制造业普遍依赖人工进行产品质量检测的大环境下,基于人工智能的机器视觉技术应用于制造行业的市场前景非常广阔。
发展方向全面开花
对技术也是提出了更高的要求
很显然,目前的技术
发展远远不能满足这么多领域的发展
对于今后的技术革新
孔庆杰会有怎样的思考?
究竟精锐视觉智能科技还有哪些精彩亮点?
赶紧点击视频详细了解一下吧~
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来源/众创TV
编辑/王昕蔚 编审/郭泓斌 监制/陈宇翔
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