过去1年大数据领域薪资有多高？

互联网在经历前几年的繁荣之后，现在开始进入寒冬，资本家不再像以前那样大胆地投资，纷纷攥紧自己的口袋。但是从整个互联网行业来看，大数据却一枝独秀，逐渐崛起。

我们正处于一个大数据飞速发展的时代，我们所做的一切事，不论是在互联网中或者是互联网之外，都会留下数字的痕迹。比如刷卡购物，网络搜索，手机上网，乃至在网上每一个小小的点击都会被一一记录下来。各行各业，大数据技术应用也越来越广泛，对于大数据人才的需求也越来越大。

如果你学的是大数据，那么恭喜你，你的发展良机来了。你将有可能成为大数据工程师，走向人生巅峰。

目前国内的数据挖掘人员工作领域大致可分为三类

1、数据分析师：在拥有行业数据的电商、金融、电信、咨询等行业里做业务咨询，商务智能，出分析报告。

2、数据挖掘工程师：在多媒体、电商、搜索、社交等大数据相关行业里做机器学习算法实现和分析。

3、科学研究方向：在高校、科研单位、企业研究院等高大上科研机构研究新算法效率改进及未来应用。

说说各工作领域需要掌握的技能

(1).数据分析师

· 需要有深厚的数理统计基础，但是对程序开发能力不做要求。

· 需要熟练使用主流的数据挖掘（或统计分析）工具如Business Analytics and Business Intelligence Software（SAS）、SPSS、EXCEL等。

· 需要对与所在行业有关的一切核心数据有深入的理解，以及一定的数据敏感性培养。

(2).数据挖掘工程师

· 需要理解主流机器学习算法的原理和应用。

· 需要熟悉至少一门编程语言如（Python、C、C++、Java、Delphi等）。

· 需要理解数据库原理，能够熟练操作至少一种数据库（Mysql、SQL、DB2、Oracle等），能够明白MapReduce的原理操作以及熟练使用Hadoop系列工具更好。

(3).科学研究方向

· 需要深入学习数据挖掘的理论基础，包括关联规则挖掘 （Apriori和FPTree）、分类算法（C4.5、KNN、Logistic Regression、SVM等) 、聚类算法 （Kmeans、Spectral Clustering）。目标可以先吃透数据挖掘10大算法各自的使用情况和优缺点。

任何一项工作都不是那么简单，而那些年薪几十万上百万的大数据工程师，也是一点点学过来的，所以，当你决定了做大数据以后，机会已经来了，剩下的要靠你自己努力了。

看看未来的钱景

北京大数据开发平均工资：¥ 30230/月。

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