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足以以假乱真!英伟达推出最新革命性AI,帮你完美实现图片复原!

在人工智能的世界里,眼见,已经不一定为实了。

导语:别再使用复原刷或Adobe Photoshop复制和修补图像了,它们已经过时了!近期,英伟达开发出的一款革命性的新AI程序能很快地无缝重建图像的残缺部分,是不是听起来很酷呢?

美国科技公司Nvidia近日公布了他们开发的一种编辑复杂图像的新方法,它使用神经网络技术填补空白,相比当前技术能更迅速,产生还原效果更佳的图像

对于恋情破碎的人来说,想要从合照中删除前任是一个很让人头疼的事。这需要巧妙地借用一些工具,用“有效”周边像素估计剪切轮廓的颜色、样式。除了使用这些周边像素,他们还会对插入到剪切片段中的副本进行采样,以便将它们组合,从而推测出最可能的原背景图案。

在大多数情况下,这种方法的效果非常好。但是像素的双重喷涂也会产生粒状伪影和模糊拖尾效果,这些都需要在后期制作中进行修复。

图| 英伟达AI的修复效果

经验丰富的数字艺术家可以通过手绘修补图像来完成此操作,但仍然需要花费一定时间。

为应对这个问题,Nvidia把重心又放回到绘图板程序上,他们主攻的方向是有效地选择正确的像素来填补漏洞的细节,以便与周围图案相契合。

这种新的修复过程不仅会使用“有效”像素来确定各个细节的位置,而且利用经过良好训练的神经网络深度学习能力,还能更好地推测还原图片布局。这就有点像教艺术学生如何根据他们的经验来绘画。一点一点地,通过学习,计算机就能逐渐掌握图片复原的窍门。

不过,即使是最好的人工智能也无法顾全所有的细节,做到十全十美。为了改善这一点,Nvidia应用了一种新颖的数学方法,训练AI用一种将切割区域内的像素与外部像素进行比较的方式,这样最后的复原图就会有更加正常的外观。

看看下面的例子,比较现有的方法(b)与Nvidia的AI(c)和未手动修改的原始复原图(d)。

当然,它还说不上十分完美,但这确实是是图片编辑技术的一次巨大飞跃

这对艺术家来说堪称一次巨大的进步,不过,对于我们这些试图分辨一张图片真伪的人来说,这种技术的出现确实是一件令人头痛的事情。不过在去年,Nvidia还开发了一种使用名为生成对抗网络(GAN)的技术,来检验这些逼真的合成假图像。

这项技术的出现在带来极大便利的同时,终究还是会导致网上照片的编辑过程越来越容易,人们的照片真假难辨。因此,在这个我们可以随意剪辑恶搞视频、甚至还可以合成声音来配合视频内容的时代,我们需要牢记这点:眼见,已经不一定为实了。

编辑 | 褚茗帆

审校 | 杨子彤 Soybean

致敬科技未来 |分享才是热爱

  • 发表于:
  • 原文链接http://kuaibao.qq.com/s/20180501A0X6M600?refer=cp_1026
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