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作者 | C与Python实战
运行平台: Windows
Python版本: Python3.6
IDE: Sublime Text
一、实验原理
字符画是一系列字符的组合,我们可以把字符看作是比较大块的像素,一个字符能表现一种颜色(暂且这么理解吧),字符的种类越多,可以表现的颜色也越多,图片也会更有层次感。
最终显示的是黑白色的字符画,那么彩色的图片怎么转换成黑白的呢?这里就需要了解灰度值的概念了。
灰度值:指黑白图像中点的颜色深度,范围一般从0到255,白色为255,黑色为0,故黑白图片也称灰度图像。(来自互动百科)
我们利用下面的公式将像素的RGB值转换成灰度值:
gray = 0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b
用不同的字符代表不同的灰度值,字符的种类和数量可以根据自己需要的效果进行调整,最好从前往后可以看到明显的变化,最后一个字符为空格符最佳:
二、准备
接下来我将用两种方式来进行图片的读取和转换,需要用到两个库:
PIL
PIL是一个Python图像处理的库,使用以下命令安装:
pip install pillow
openCV
OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows、MacOS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量C++类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。使用下面命令安装:
pip install opencv-python
三、 实现
此处以BadApple中的一帧作为原图:
3.1 PIL实现图片读取并转换
打开pil.txt文件,可以看到下图所示:
3.2 openCV实现图片读取并转换
打开cv.txt可以看到下图所示:
从以上两幅转换图片来看,效果基本是一样的。
四、进阶
视频是由一帧帧图片组成的,既然我们可以把图片转成字符画了,那么把视频转成字符动画应该也是可行的。有兴趣的可以去尝试一下。
— End —
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