算法能比电影公司的高管们更善于选择下一部大片吗?

在一个人工智能不再仅仅是一个Spielberg-Kubrick合作的世界里，算法能比电影公司的高管们更善于选择下一个大的成功吗? 来自一份报告：“Clearlink的数据科学负责人Landon Starr说：”电影制片人越来越了解观众去电影院看电影的原因，这要归功于神经网络。通过使用机器学习，来帮助公司了解消费者行为。“虽然这项技术还没有完全发展起来，但以人工智能为动力的预测可能比过去使用的人类计算更强大。” 他们正迅速推进。 一家成立于2015年的以色列初创公司Vault，正在开发一种基于30年票房数据的神经网络算法，，在脚本中发现了近40万个故事特征，以及电影预算和观众人口统计等数据，以估计电影上映首周末的情况。

该公司只用了几年的时间，但创始人大卫·斯蒂夫最近表示，大约75％的Vault的预测“与电影的实际上映票房”非常接近“。 Scriptbook采用了类似的方法，使用自己的AI平台仅基于剧本预测电影的成功性。安特卫普初创公司在2015年和2016年分析了62部电影，并声称能够成功预测其中52部电影的票房失败或成功，他认为其中30部电影能盈利，剩下的22部电影都是不盈利的。