准确地预测零件维护时间

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通过人工智能系统提供的识别能力，航空公司或许将能够在部件损坏之前预测何时进行维护，从而实现快速维修以最大限度地缩短地面停留时间。飞机在地面停留的时间越短，就意味着会有更多的飞行工作，从而可以增加航空公司的收入。

在这一点上，波音公司已经和卡耐基梅隆大学合作，利用人工智能和大数据对波音新机型进行升级，这其中主要就包括了对飞机自身的健康分析和使用周期的监测。保证了飞机得到科学准确的维修之后，一系列诸如航班延误、零件故障风险等问题也将会大幅减少，航空公司也将因此而大幅度节省成本。

好了，本期的讲解就到这里，有喜欢的可以点个关注，我们下期再见！