人工智能否重振内存式运算架构？

新创公司、企业巨擘和学术界开始重新审视十年前开发的处理器架构，看好它或许刚好就是机器学习(machine learning)的理想选择。他们认为，「内存式运算」(In-Memory Computing；IMC)架构可望推动新型的人工智能(AI)加速器进展，使其速度较现行的GPU更快1万倍。

这些处理器承诺可在CMOS微缩速度放缓之际扩展芯片性能，而要求密集乘法累积数组的深度学习算法也正逐渐获得动能……