人工智能否重振内存式运算架构?

新创公司、企业巨擘和学术界开始重新审视十年前开发的处理器架构,看好它或许刚好就是机器学习(machine learning)的理想选择。他们认为,「内存式运算」(In-Memory Computing;IMC)架构可望推动新型的人工智能(AI)加速器进展,使其速度较现行的GPU更快1万倍。

这些处理器承诺可在CMOS微缩速度放缓之际扩展芯片性能,而要求密集乘法累积数组的深度学习算法也正逐渐获得动能……

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