你想要的社会经济数据在哪里？

原文题目：A data discovery indexfor the social sciences

原文作者：ThomasKrämer, Claus-Peter Klas and Brigitte Hausstein

一作单位：Knowledge Technologies for the Social Sciences, GESIS Leibniz Institutefor the Social Sciences, Unter Sachsenhausen 6-8, Cologne 50667, Germany.

期刊名：Scientific Data

期刊月份：2018年4月

信息基础设施项目和计划中的一个愿望是实现数据共享。实现这一目标很大程度上取决于是否具有国际兼容性的基础设施，以实现持续的数据搜索、访问和提取功能。因此，建立一套全面的服务系统，统一数据源，并允许快速检索相关的有效信息显得十分重要。当前的一些档案和资料库，如ICPSR (https://www.icpsr.umich.edu)，GESIS (https://www.gesis.org)，UK Data (http://www.data-archive.ac.uk)和Dataverse Project，均提供有相关的社会科学和经济数据(https://dataverse.org/)。但是在搜索适宜的数据时，社会科学工作者必须使用基于不同系统和检索技术的分布式服务平台。而这一弊端降低了研究者的工作效率。

当前仍旧缺乏专门针对社会科学和经济学领域的数据搜索引擎。为了填补这一空白，莱布尼兹社会科学研究所(Leibniz institute forthe social sciences)启动了gesisDataSearch项目(http://datasearch.gesis.org/start)。该项目创建了一个中央搜索点，使各社会科学家能够快速查找或过滤潜在的数据集、访问数据集元数据并确定该数据集与研究工作的相关性、引用或使用数据。项目搭建的核心是DOI登记机构(da|ra, https://www.da-ra.de)下的社会经济数据库DOI登记机构，该登记机构包含所有已注册数据中心的元数据，其中包括德国GESIS数据档案库(https://www.gesis.org/en/services/data-analysis/)和美国数据档案库ICPSR的大量资料。

围绕这一工作，作为gesisDataSearch项目的主要成员之一，Thomas Krämer及其研究团队与2018年4月份在Scientific Data期刊上发表题为“A data discovery index for the social sciences”的文章。该文章详细介绍了gesisDataSearch的工作原理——数据获取、过滤和构建索引的过程，并给出该索引的使用说明。最后，作者通过与其他平台进行对比分析，指出该索引是当前最全面且最易操作的社会科学数据搜索引擎。

声明

推文仅代表文章作者观点及推文作者的评论观点，并不代表应用地学研究公众号平台观点。

https://www.nature.com/articles/sdata201864