零投入打造量化交易系统从零入门量化交易系列

【本文比较长，有3000多字和大量配图，并且需要实际操作，建议在电脑端打开】

经过前面三篇文章，我们已经对量化交易的解决方案和编程语言Python有了一定的了解。很多量化方案都有这样那样的投入，而开源软件既免费，又能自己随意修改。这篇文章就和大家一起，学习使用开源量化系统VN.PY。

VN.PY是一款基于python的开源量化交易程序框架，开发者是“用Python的交易员”。VN.PY是用Python实现的，但底层用的是C++的接口，所以速度还是有保障的。

它提供了数据收集，策略回测、交易、GUI操作界面的整体解决方案，而且它的代码时开源公开的，你可以查看底层的代码，不用担心有什么“后门”威胁到策略和系统安全。

重点是VN.PY的开源协议是用的MIT开源协议，这是作者胸襟的体现。

MIT协议是几大开源协议中最宽松的一个，核心条款是：该软件及其相关文档对所有人免费，可以任意处置，包括使用，复制，修改，合并，发表，分发，再授权，或者销售。唯一的限制是，软件中必须包含上述版 权和许可提示。

这意味着：

1）你可以自由使用，复制，修改，可以用于自己的项目。

2）可以免费分发或用来盈利。

3）唯一的限制是必须包含许可声明。

我们了解了它的功能和好处，解除了后顾之忧后，我们正式进入VN.PY的实操部分。在本篇文章，我们的目标是安装并让系统能做模拟实盘。

VN.PY的安装分为5个步骤，这里以Windows环境为例，给大家一步一步进行演示。

一、安装Anaconda

前面第三篇Python入门中，已经对Anaconda的安装进行了讲解，这里不再做重复。我们需要注意的是， 项目的运行环境必须为Python 2.7 32位版本（Python 3版本或者64位版本均无法使用），推荐的Anaconda版本为4.0.0。

安装Anaconda时，除了选择安装目录外，不建议进行任何其他的特别设置。 如果在安装过程中出现一些异常情况（如提示Menu创建失败、某个py文件最后无法写入等），请安装vcredist 2008和2010版本后再次尝试（32位和64位版本一起安装）。

二、安装VCredist

Visual C++ Redistributable Packages for VS2013，简称vcredist，是使用VS2013开发的C++程序运行时所需的基础库环境。 vn.py项目的底层API接口封装开发时使用的编译环境为VS2013，因此需要安装vcredist 2013 x86版本。

vn.py项目的底层API接口封装开发时使用的编译环境为VS2013，因此需要安装vcredist 2013 x86版本。 下载时请选择vcredist_x86.exe，并按照默认安装即可。百度搜索"vcredist2013"，即可在微软官网下载。

三、安装MongoDB

MongoDB是一套基于分布式文件储存的NoSQL数据库系统，在Python中使用十分方便，也是vn.py项目所使用的主要数据库。在官网下载即可。

安装时同样除了选择自定义安装目录外，不要修改任何其他的配置。MongoDB默认安装路径为C:\Program Files\MongoDB\Server\3.4\，以下操作基于该默认路径。

1.创建保存数据用的数据库目录：

1）在C:\创建data目录

2）在C:\data\目录下创建db和log目录

2.在C:\Program Files\MongoDB\Server\3.4\目录下创建数据库配置文件mongod.cfg，并输入以下内容后保存：

systemLog:

destination: file

path: c:\data\log\mongod.log

storage:

dbPath: c:\data\db

3.将MongoDB启动注册为Windows服务，并启动

打开cmd（命令提示符），请在cmd图标上点击鼠标右键，选择以管理员身份运行。

在cmd中输入以下内容并运行，安装Windows服务：

"C:\Program Files\MongoDB\Server\3.4\bin\mongod.exe" --config "C:\Program Files\MongoDB\Server\3.4\mongod.cfg" --install

4.启动服务：

输入命令：net start MongoDB

如果看到“MongoDB服务已经启动成功”，则说明已经成功安装。

四、安装VN.PY

从VN.PY的GitHub上的Release页面下载最新的发行版本。说实话VN.PY更新的蛮快的，而且每个版本改动还不小，我有时候都跟不上版本更新的节奏。而且有一个大问题是，有时候你更新了，策略都要重写。所以，如果不是有特别需要的功能，或者修复Bug，我们用自己熟悉的版本即可，不需要频繁更新。

下载后解压， 双击install.bat自动执行安装。 安装过程中会询问是否要通过conda安装talib，请输入”y“并回车即可。若出现http访问失败等报错，可能是因为境外网络访问的原因，建议翻墙后重试。

安装好后，进入之前解压文件夹下的examples/VnTrader，双击VnTrader.bat，即可启动如上图中显示的VnTrader交易系统。

到这里，我们就已经安装好了VN.PY，也能运行了，但要连接上CTP的行情， 才能真正跑起来。

五、设置模拟实盘

首先要申请仿真交易平台SimNow的账号，并通过忘记密码功能，修改密码。

不要问我为什么要通过忘记密码来修改密码，产品经理就是这么设计的o(*￣︶￣*)o

然后在VN.PY的examples\VnTrader目录下，修改CTP_connect.json文件。记得右键用用记事本或者Sublime打开。

修改为：

{

"brokerID": "9999",

"mdAddress": "tcp://180.168.146.187:10011",

"tdAddress": "tcp://180.168.146.187:10001",

"userID": "在这里填上你的SimNow账号",

"password": "在这里填上你的SimNow密码"

}

注意，这里的ID不是你的登录账号，而是登录后显示的 investorId。在这里，再次问候一下SimNow的产品经理。。。。

配置好后的文件样子大概是这样的：

然后在VN.PY的界面左上角，点击“系统”菜单，连接CTP

就能开始在模拟盘上进行交易了，跑起来的样子是这样的：

这样我们就完成了VN.PY的安装和配置，并能进行模拟盘交易了。本文就到这里，下篇文章我们在VN.PY系统中，导入数据并对一个策略进行回测，敬请期待。

西蒙斯：

“我的运算法则一直就那样，你可以聚合聪明人，给他们极大自由，营造人人都愿意和别人沟通的氛围。他们不会躲在角落各自为政，会和别人交流。

你提供了最好的基础设施，最棒的电脑，以及其他可以利用的工具。

人人都是合伙人。那就是我们在文艺复兴基金用的模式。我们会请来有头脑的员工，他们之前根本不懂金融，但他们可以学会了解。”