SCI期刊数据可视化—箱线图

在科学的道路上没有平坦的大道,只有不畏劳苦沿着陡峭山路攀登的人,才有希望达到光辉的顶点。—马克思

SCI期刊数据可视化—组合图

辞官

学会箱线图,把数据展现得更彻底!

写在前面

先看看IBM智库对箱线图的定义:箱线图(Boxplot)也称箱须图(Box-whisker Plot),是利用数据中的五个统计量:最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数与最大值来描述数据的一种方法,它也可以粗略地看出数据是否具有有对称性,分布的分散程度等信息,特别可以用于对几个样本的比较。

箱线图图示

原材料

Johnson, James, et al. "The response of soil solution chemistry in European forests to decreasing acid deposition."Global change biology(2018).

今天为大家呈现的是Global Change Biology上面的一篇文章,选取pH分图作为本次的还原对象。下面请跟我一起走进这幅图背后故事。本次绘图软件为EXCEL2016.(说明事项:数据只能做到尽量还原,有不同之处还望见谅)

Step1 首先读取图中部分数据,将其录入到Excel表中。

Step2 选择插入图

step3 约束图形大小。

step4 修改图中的填充颜色和线型。

由于EXCEL中的边框是整体结构,因此无法做到对应原图的误差线采用虚线的方法。

Step5 修改横纵坐标轴的线型和坐标轴选项。

横纵坐标轴的刻度尺存在问题,无法做到原图中的横纵坐标分离,其纵坐标修改后有小数出现,为保证美观,采用了0-8.

Step6 修改箱线部件。

间隙宽度可以调整各箱的相对大小,不勾选显示平均值标记,箱中间的×就会消失。

修改细节

图对照组

总结,EXCEL在部分绘图功能上有一定的缺失,但是也不失为一种作图的重要工具。如何把工具发挥好才是王道!

说明

特此说明,本人开此公众号仅为向更多的人提供参考,没有义务提供绝对干货。只因自己还是科研小白鼠的时候因为相关知识的缺乏走了许多的弯路,希望更多刚进入科研的人能够看到。可能这无意义,当有的无意义的事需要人去做。所以我愿意抽出时间整理一些资料分享给大家,希望的是对大家有一些帮助。科研没有秘密,因为做科研就是要去揭示秘密。也希望看到的朋友可以传播,也许你已经知道,但可能还有人不知道,就让这点小小的心意在更多的地方传播,随手一个转发,我想这就是当今媒介让世界更好的表现!谢谢你关注辞官!让科研之路更加美丽!

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  • 原文链接http://kuaibao.qq.com/s/20180503G1UZX400?refer=cp_1026
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