也许人工智能可以更早的发现AD并帮助研究人员开发药物，用以缓解AD的持续恶化

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为了监控AD患者的病情，研究人员制造了一个纯白色的盒子，这个盒子被固定在房间的墙上，从外观上看就像卧室的装饰品。

它可以监控房间内老人的生活起居，包括起床、穿衣服、走到阳台或洗手间，并且还能判断老人是睡着还是摔倒了。

它通过低功率的无线信号，来绘制老人的步伐速度、睡眠模式。

然后将这些数据传送到云端，通过机器学习算法，在老人每天的成千上万个动作中找到规律，以此来学习诊断老人是否患有AD。

好了，本期的讲解就到这里，有喜欢的可以点个关注，我们下期再见！