今日头条如何运用大数据？

传统媒体时代，媒体给读者什么，读者就看什么。而今日头条则在新闻行业中开辟了一条新的道路，针对用户个性化需求定制用户所需新闻内容，这一过程离不开大数据的应用。

今日头条的新闻概况

今日头条是一款基于机器学习的数据挖掘与引擎推荐产品，旨在为用户提供个性化的新闻资讯，实现内容与用户的精准连接。公开数据显示，于2012年8月上线的今日头条，截至2016年5月，累计激活用户数已达4.8亿，日活跃人数超过4700万，成为仅次于腾讯的第二大资讯平台。

今日头条有两大主要特色。第一，个性化的内容推荐机制，根据用户的喜好为其推荐个性化的媒体信息，让用户在信息过剩、碎片化的互联网时代迅速获取自己所关心的内容，而不是千人一面。第二，庞大的内容创业者群体。

早期的今日头条将自身定位为内容平台，不做新闻生产者，只做新闻的搬运工，通过“爬虫”抓取第三方媒体网站信息，这样的做法让今日头条获取了海量的媒体信息，但也引来了版权之争。

而后，今日头条为了减少版权纠纷与加强平台的内容把控能力，创办了头条号，吸引了大量传统媒体与自媒体内容创作者的加入。2017年，今日头条推出了“千人百万粉”计划，未来一年内，将在平台上孵化出1000个百万粉丝账号，让1000个人拥有100万粉丝。

今日头条的大数据应用

DATA

根据2017年头条所发布的新闻数据，头条用户人均启动头条次数9次，单日人均使用时长76分钟+，日活跃用户7800万+，月活跃用户1.75亿。

头条的大数据使用不只针对用户，它更多地通过对用户分析进行新闻定制化活动。今日头条也可以被看成一款数据挖掘与机器学习的智能推荐引擎。今日头条通过智能推荐机制算法，将用户特征、环境特征、文章特征进行匹配，实现个性化精准分发文章。

以李娜之前在上海出席活动的新闻为例，今日头条首先通过地区分析，在上海本地的用户会收到此条消息的推荐，之后结合用户的兴趣爱好、年龄性别，根据新闻热度和重要程度进行匹配度、热度、质量、时效性、正能量值等方面的计算，进行精准推荐。