本次推送的三张图片,来自 SAP TechEd 2024 Session 之一:
AI104 | Revolutionize ABAP development with Joule, our generative AI copilot.
该 Session 提供了这样一组统计数据:
目前全世界基于 ABAP 技术栈且仍然处于生产用途的 SAP ERP 系统,超过了十万个
平均每个 ERP 系统上存在超过两万个自开发的 ABAP 对象
SAP S/4HANA 的源代码行数,已经超过了 2.5 亿行
全球活跃的 ABAP 开发人员数目约为 200 万
笔者对最后一个统计数字持保留态度。应该不止这个数吧?
"A Programming language without AI support in 2025 won't be competitive anymore."
编程语言的江湖也如此内卷。
在 2024 TechEd 上,SAP 宣布对 ABAP 在 AI 上的三个投资方向,如图三所示:
赋能开发者将 AI 融入业务场景
加速 ABAP Cloud 模型应用及其测试用例和数据的创建
将 ABAP On-Premise 平台上的传统代码转化为 ABAP Cloud
通过在 ABAP 环境中提供 AI 集成功能,开发者可以创建更智能的应用程序,提升业务流程的效率和决策能力。这不仅满足了市场对智能解决方案的需求,也使 SAP 产品在竞争中继续保持领先地位。
在数字化转型的背景下,企业需要快速开发和部署云原生应用程序。通过提供工具来加速 ABAP Cloud 模型应用的创建,能帮助企业缩短开发周期,降低开发成本。
AI 辅助自动化测试用例和数据的生成,能确保应用程序的质量和可靠性,减少手动测试的时间和可能出现的错误。
图一显示,许多企业在其系统中积累了大量的传统 ABAP 代码。为了充分利用云计算的优势,这些代码需要迁移到云环境中。通过提供将传统 ABAP 代码转化为 ABAP Cloud 的 AI 赋能工具,SAP 帮助企业保护其现有投资,确保平稳过渡到云环境。
笔者接下来将继续在本公众号给大家分享 SAP TechEd 2024 传递的更多 Key Messages.
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