A4 软件和书籍

关于软件，同学们会考虑到软件选择的问题，SPSS、Eviews、State、SAS、Matlab、Python和R语言等等到底哪个软件比较好？这个问题之前，首先告诉各位一个前提就是，上述软件存在区别，但是总体上都是综合性很强的统计软件（后面两个偏向于编程语言），都能够满足各位的科研的基础需求，一般情况操作顺手以及下载方便的话SPSS、Eviews（常见在经济领域）和Stata多见，其中SPSS界面友好，Stata我自己比较喜欢。具体来讲，各个软件有各自的特性和特长。

SPSS是界面设计最为友好的软件，SAS没用过但是据说是强化版的SPSS，一般做计量跑SPSS足够。UI友好的意思在于SPSS的高版本（当前可以找到有lic的mac版是spss23）是中文的，win 和mac都有。SPSS类UI是因为基本上所有功能都是按钮操作。一般企业如果需要使用到相关统计功能的话，EXCEL、SPSS、SAS都有。

Eviews首先英文无汉化，是具有很强时间序列数据处理功能的软件。Eviews是经济学常用软件，因为“时间”所蕴含的信息在经济学里面的比重非常高（具体后面介绍时间序列会讲），Eviews 在录入数据的时候会事先要求标明时间序列的格式，所以比其他软件在这方面更方便，但其实差距我觉得不大。Eviews是可以通过按钮和输入公式的方式进行操作的，但是个人觉得输入代码和公式的方式不是那么友好，然后用的也比较少。

Stata是我比较喜欢的软件，同样英无汉化（据说Stata15有汉化），然后可以点击按钮和输入代码操作，代码指令简单，可以建立do文件进行连贯操作，也可以通过下载许多网上的模型包实现计量功能，整体上之后的操作分享会先以这个为主。因为上网下载别人的包，然后操作起来很是容易和方便。总体上，用起来很容易，但是贯彻起来（比如自己写do）我觉得还是有一定难度的。

Matlab是非常便应用经济学的软件，功能已经很强大了，但是几乎是代码操作，很多做方针会使用，没有使用过所以不是非常了解，做仿真等微分方法很常见。

Python和R语言都是代码型软件（就是编程语言）。其中python英文，R中文，然后都是具有很强开放性的软件，都具有极高价值和操作难度，如果是一年级的同学我建议挑一个作为兴趣爱好学一下， 入门以后会很轻松。

总体上，我觉得SPSS、Stata就可以。Eviews说实话都不是很必要，然后R和Python可以尝试接触一下，想读博的话可以试一下磨剑。然后软件精通到一定深度，那就都是一样的了～

关于书籍，这里其实不是很想推荐，个人建议想学计量的同学可以考虑看一下统计甚至数学三的知识，但是不太需要很苛求，实话说我很多东西要弄明白的话过于烧时间，还不一定管用，但是一些基础的数学符号至少要能够识别。然后计量经济学的话我觉得其实看不看区别不大，因为如果没有一定基础，真的去按照他的推导和逻辑全部看完看懂学会，能否使用暂且不说，耗时很长；所以这里我推荐是去看一些软件操作类的书籍，这里推荐比较好入门的是陈强老师的《高级计量经济学及Stata应用》（第二版），并不认识陈老师，但是看完觉得这本书对新手很是友好。然后SPSS的话，张文彤老师的书也是很友好的。个人建议书籍选择标准最好是买近年（2015-）的，然后最好是不要那种动不动贴一版公式的，那个实话说不实用，需要有基础理论和信息过滤之后的简单逻辑讲解，然后软件操作，软件操作越详细越好的。看过一些书之后发现满多是重复内容的，所以相比看很多书，更需要找一本经典来精通，学什么东西都应该深度和广度相结合。

总体上，对于基础薄弱的同学来说看这么多书，尤其是数学、统计和计量很痛苦也很烧时间；其实光应用部分来说，精细看一本计量的书，通过阅读论文、学习写作或者和老师交流等过程，能过了解到写实证论文的基本方法和基础规则就可以，具体到软件、方法的操作，临时去百度很快就可以完成，写论文我其实很喜欢工具变量法，我觉得实证研究里“如何通过找到合理的工具变量来研究你的问题”这个思维过程，才是做研究真正的乐趣所在。