用 Plotly 构建互动图表：现代数据可视化技术！

【今日python】用Plotly构建互动图表：现代数据可视化技术！

今天搞搞Plotly，这玩意儿做数据可视化贼6，甩matplotlib几条街，交互性强，图表也好看，咱这就学起来！

##Plotly快速入门

Plotly是个Python库，专门用来画图，关键是它能画交互式图表。鼠标点点，放大缩小，想看哪里看哪里，不像matplotlib那么死板。装Plotly也很简单，pipinstallplotly一下就搞定。

importplotly.expressaspx

#搞点数据

data={'x':[1,2,3,4,5],'y':[2,4,1,3,5]}

fig=px.line(data,x='x',y='y',title="一条简单的线")#画个线图

fig.show()#展示出来

看！是不是很简单！几行代码就画出来了，而且还能放大缩小拖拽，酷不酷！

##散点图：数据关系一目了然

散点图，顾名思义，就是一堆点散落在图上，用来查看数据之间的关系。比如你想看看身高和体重的关系，用散点图就贼合适。

importplotly.expressaspx

importpandasaspd#处理数据的神器

#造点假数据，别当真

df=pd.DataFrame({'身高':[170,180,165,175,172],'体重':[60,70,55,65,62]})

fig=px.scatter(df,x='身高',y='体重',title="身高vs体重")

fig.show()

温馨提示：散点图的数据最好规范一下，不然容易乱糟糟的，看不清啥玩意儿。

##柱状图：对比数据的好帮手

柱状图，就是用一根根柱子来表示数据的大小，很直观。比如你想看看每个月的销售额，用柱状图就方便得很。

importplotly.expressaspx

#月份和销售数据

data={'月份':['一月','二月','三月','四月','五月'],'销售额':[100,150,120,180,200]}

fig=px.bar(data,x='月份',y='销售额',title="每月销售额")

fig.show()

诶，你可能会问，要是数据很多，柱子挤在一起怎么办？plotly也想到了，它可以自动调整，不用你操心。

##3D图表：炫酷的数据展示

Plotly还能画3D图表，贼炫酷！比如你想展示个地形图，或者某个物体的形状，3D图表就派上用场了。

importplotly.graph_objectsasgo

importnumpyasnp

#造个球

z_data=np.random.rand(100,100)*10#随机搞点数据

fig=go.Figure(data=[go.Surface(z=z_data)])#生成3D表面图

fig.update_layout(title='3D图表',autosize=False,

width=500,height=500)#设置大小啥的

fig.show()

温馨提示：画3D图，数据得是矩阵形式的，不然它会报错，搞得你一头雾水。

##自定义图表：打造个性化数据展示

Plotly强大之处在于它的可定制性。颜色、线条、标签，你想怎么改就怎么改，打造你专属的图表。

##图表联动：数据分析利器

Plotly还能实现图表联动，就是说，你操作一个图表，另一个图表也会跟着变化，贼方便！比如你选中某个数据点，另一个图表就会显示这个数据点的详细信息。

可惜啊，这玩意儿代码有点多，我就不在这儿写了，回头再细说。

今天就先到这儿吧，Plotly的功能远不止这些，还有好多高级玩法等着你去探索呢！