2024年中国GenAI技术栈市场报告

今日分享：沙利文：2024年中国GenAI技术栈市场报告

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在数字化时代，人工智能（AI）技术的发展日新月异，尤其是生成式AI（GenAI）技术栈的涌现，为AI应用的开发、部署和优化提供了全新的视角。《2024年中国GenAI技术栈市场报告》由头豹研究院与弗若斯特沙利文咨询（中国）联合发布，深入剖析了GenAI技术栈的市场现状、核心组件、用户需求以及技术洞察，为理解这一领域提供了宝贵的参考。

**GenAI技术栈的演变与重要性**

GenAI技术栈的演变经历了从决策式AI时代的模糊定义，到深度学习阶段的初步建立，再到大模型阶段的生态系统逐步完善。这一演变不仅反映了AI技术的进步，也预示着GenAI技术栈在简化应用程序开发和管理中的核心作用。它连接硬件设施层与终端用户交互，集成了基础模型、模型开发、数据处理、模型部署监控以及应用交互等技术和工具，为开发者提供从模型初始化到部署的全过程一站式解决方案。

**核心组件分析**

报告详细分析了GenAI技术栈的核心组件，包括RAG（检索增强生成）、MAS（多智能体系统）、提示工程、防护栏、API服务和MLOps（机器学习运维）。这些组件共同构成了GenAI应用的构建架构，从提升业务理解能力到优化复杂任务解决方案，从指引模型输出到构建安全应用，再到实现应用的快速可靠发布，每个组件都扮演着不可或缺的角色。

**用户构建GenAI应用的考量因素**

在构建GenAI应用时，用户需要考虑多个因素，包括模型的构建、安全合规的优化、推理成本的降低、数据价值的释放以及产品应用化的实现。这些因素不仅涉及技术层面的挑战，也包括商业和法律层面的考量。例如，模型的适配性和内容可控性直接影响应用的效率和质量，而安全合规性则关系到用户隐私和企业责任。

**发展趋势**

报告展望了GenAI技术栈的发展趋势，包括模块化与标准化、平台化与简易化、去中心化、MaaS模式下的商业模式重构以及GenAI下的信息商品变革。这些趋势预示着GenAI技术栈将更加灵活、易用和安全，同时也将推动新的商业模式和产品形态的出现。

**点评**

《2024年中国GenAI技术栈市场报告》为我们揭示了GenAI技术栈的全貌，从技术架构到市场趋势，从核心组件到用户考量，提供了一个全面的视角。随着AI技术的不断进步，GenAI技术栈将成为推动AI应用创新的关键力量。报告的发布，不仅为行业从业者提供了宝贵的指导，也为政策制定者和研究人员提供了重要的参考。随着GenAI技术栈的不断发展和完善，我们有理由相信，它将为AI技术的发展带来新的机遇和挑战。

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