编者按
接着上两期ISSCC 2018 前瞻 之 人工智能硬件篇,ISSCC 2018 前瞻 之 模数转换与传感器篇,矽说小编今天再给大家简要介绍下ISSCC 2018的另一大看点——PLL与毫米波(mm Wave)。相较于前两年PA明星般的待遇,2018年的PLL,不可谓是镁光灯下的王者归来。至于毫米波,随着5G的移动通信时代的即将到来,自动驾驶雷达传感器的全面铺开,毫米波电路也一转前两年的颓势一跃至新的焦点。
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没有做不到,只有想不到
——那些 FoM 240dB + 的PLL
ISSCC 2018的PLL session的数量简直让小编惊呆了,从Session 7 的Clocking and Security Circuit, Session 15 RF PLLs, Session 23的LO Generation到Session 25的Clock Generation for high speed links,纯PLL session就有4个,还不包括隐藏在其他设计中的PLL们。今年,PLL大爆发了。
随手一翻,各种240+ dB FoM的PLL都露在标题里:
首先来科普一下PLL的FoM定义为(Jitter性能与功耗的折中比较):
由 X. Gao在2009年提出。在ISSCC 2018以前,牛逼的PLL的FoM大概分布在下图这个样子。250 dB一直是小编心中PLL硅工们难于逾越的天堑。可是看看ISSCC 2018吧,250 dB已经不是一个事啦~
5G移动通信,你准备好了吗?
—— 毫米波与MIMO齐飞
矽说在开设之处就和大家聊过5G关键技术之毫米波,我们相信毫米波作为5G技术的一个重要手段,是不可避免的。2017年中,天朝工信部还发了一个通知关于征求采用26GHz和35GHz毫米波段作为5G频段的意见书。
遗憾的是,在上个月工信部官网发布的《关于第五代移动通信系统使用3300-3600MHz和4800-5000MHz频段相关事宜的通知》中,目前,天朝的5G尚不包括毫米波频段。然而,ISSCC是不会管天朝工信部的,瞄着28-36GHz霸王硬上弓了呢:
几乎所有的收发机都是基于天线阵列的MIMO系统。出了射频电路,ISSCC对于MIMO的数字电路也仍然垂青,在人工智能如此火热的时代,仍然在以machine learning为主的数字系统 session 13 中为MIMO 处理检测器留下了宝贵的篇幅:
你的自动驾驶传感器能应付雾霾么?
——毫米波雷达:我可以!
随着深度学习的迅猛发展,自动驾驶已经成为了所有人心中必将被AI征服的技术。然而,目前几乎所有的自动驾驶传感器基本都基于摄像头。可是,为了广大非高端地区的人口们不挨冻,天朝的自动驾驶需要抗雾霾啊!目前,能抗雾霾的传感器主要为24/77-79G毫米波频段的连续波形频率调制(FMCW)雷达传感器。
前两年的ISSCC也有零星的毫米波雷达设计,但是ISSCC 2018在数量上有了明确的增长:
考虑到未来自动驾驶市场的潜力,大部分车厂都对毫米波雷达传感器(特别是77、79G频率)的完整CMOS解决方案感兴趣,而非传统高速电路的SiGe BiCMOS方案,毕竟在量大的情况下低成本是所有商人逐利的天性。目前,也有不少国产自研的CMOS 77G毫米波雷达 CMOS解决方案的提供商,如上海加特兰微电子等。
今天叫这里,矽说的ISSCC前瞻分别用三次聊了聊ISSCC 2018的数字电路、模拟电路和射频电路。下一次,小编打算和大家八卦下今年ISSCC的大陆论文~
或者,各位看官有什么更感兴趣的领域,欢迎留言。
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