Max在这里先祝各位新年快乐!也是2025年发布的第一篇文章!
关于本书
本书深入探讨了体育领域中数据科学、数据挖掘、机器学习和优化之间充满活力的交叉领域。它汇集并展示了这一新兴研究领域的最新成果,全面概述了这些技术如何彻底改变体育分析和运动表现。
涵盖的主题包括体育中的人工智能、训练课程的自动化机器学习、计算社会科学和深度学习应用。读者还将探索诸如体育数字孪生以及通过数据分析进行体育预测等前沿概念。本书着重介绍了理论进展和实际案例研究,展示了现实世界中的应用。
本书非常适合体育科学、数据分析和机器学习相关领域的研究人员、从业者和学生,对于任何希望了解技术对体育的变革性影响的人来说,它都是重要的资源。无论你是学术学者还是行业内的专业人士,这本书都提供了宝贵的见解,弥合了研究与实际解决方案之间的差距。
关键词
体育分析;体育机器学习;体育理论;体育训练;体育数字孪生;体育计算智能
关于编辑
•莫德·若泽·布朗丁(Maude Josée Blondin):自 2020 年 9 月起担任舍布鲁克大学电气与计算机工程系助理教授。她是舍布鲁克大学多目标优化研究实验室(MORE Lab)的负责人,该实验室由她创立,目前有 9 名学生和博士后。她在应用于实际系统的优化和控制方面接受过严格训练,在分布式和多目标优化以及应用于多智能体系统的控制算法方面拥有先进技能(佛罗里达大学电气工程博士及机械与航空航天工程博士后研究)。她在 2021 年出版了一本关于控制优化最新进展的书籍,并共同编辑了两本论文集。她是《SN 运筹学论坛》期刊的编委会成员。她在著名会议和期刊上发表了 20 多篇经同行评审的文章,并为知名会议和高影响因子期刊评审了 55 多篇出版物。她曾八次受邀在国内和国际场合担任客座演讲人。自职业生涯开始(即 2020 年 9 月)以来,她作为项目负责人/共同负责人筹集了超过 62 万美元的资金,作为合作研究者筹集了超过 50 万美元的资金。
•伊兹托克·菲斯特(Iztok Fister, Jr.):分别于 2011 年和 2013 年在马里博尔大学获得计算机科学学士和硕士学位,目前正在该校攻读博士学位。他参与撰写了 100 多篇科学论文。他的研究兴趣包括进化计算、体育数据挖掘以及移动和普适计算。此外,他是多个国际期刊的编委会成员,并在 25 个以上的国际会议中担任程序委员会委员。
这位也是体育领域的计算智能的作者:《体育中的计算智能》
•帕诺斯·M·帕达洛斯(Panos M. Pardalos):是佛罗里达大学工业与系统工程荣誉退休教授。此外,他是工业与系统工程的保罗和海蒂·布朗杰出教授。他还是计算机与信息科学系、希腊研究中心和生物医学工程计划的附属教员。他还是应用优化中心的主任。帕达洛斯是全球和组合优化领域的世界领先专家。他最近的研究兴趣包括网络设计问题、电信优化、电子商务、数据挖掘、生物医学应用和大规模计算。
关于本书
这本专业书籍是首批全面概述人工智能(AI)和机器学习(ML)在体育科学研究及体育实践中应用的出版物之一。
除了介绍 AI 和 ML 的基础知识外,还描述了各种应用,包括用于分析运动员运动模式的自学习算法和能提供实时数据的智能可穿戴设备。通过整合大数据,可以详细分析比赛结果、体能参数和个人表现,从而推动研究的新发展。未来的研究活动存在诸多机会,例如用于预防损伤的表现分析和个性化训练方法。
超过 25 位专家助力涵盖了与 AI 和 ML 相关的广泛主题,并简洁地总结了最新的研究状况。各个主题被归入主要的书籍章节中,包括一般基础知识、团队运动中的指标、个人运动中的指标以及在体育科学中的应用。
书中的展望部分还涉及了在体育中使用 AI 和 ML 的伦理问题及其负责任的应用。总体而言,为体育信息学、体育技术、运动科学和体育医学领域的专业人士和研究人员提供了一本包含创新研究领域实际案例的综合参考著作。
关键词
人工智能(AI);机器学习(ML);体育计算机科学;深度学习;团队运动;个人运动;损伤预防与康复;神经网络;建模;模拟;表现指标与表现诊断;大数据;可穿戴设备;AI 与伦理;个性化训练方法;体能参数;体育技术;体育医学;训练科学
关于作者
丹尼尔·梅默特(Daniel Memmert)教授是德国科隆体育大学运动训练与体育信息研究所的执行主任和教授。他是众多专注于运动训练、体育心理学和计算机科学的教科书的编辑和作者。他所在的研究所组织了两个证书课程(科隆比赛分析团队和青少年及业余足球体育主管)以及首个“比赛分析”国际继续教育硕士课程。
作者介绍Max大郭
作者Max,一位在长春读应用心理学的大三本科生,社交自媒体平台专注于输出体育科技以及体育科学相关内容,期待未来有能力的基础下能加入更多基于人工智能的体育分析与科技。有其他科研合作的欢迎您的联系。
我比较喜欢体育科学、大语言模型以及数据相关的,平常运动喜欢篮球足球以及体能训练更加关注此方向的产品应用和创新。
(我有时候会看一些可穿戴设备、动作捕捉以及AI领域的科研、产品应用,欢迎交流,期待向各位学习!)
Linkedin领英:Baixin Guo
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