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这个可以预测未来的机器人,简直是碰瓷者的噩梦

今天给大家介绍一个无监督的机器学习环境下诞生的AI——机器获得了“预见未来”的能力

小宝宝们可以通过玩具与这个陌生的世界建立联系,通过摆弄、翻转这些玩具来探索世界的规律。

研究人员们希望机器也能够像婴儿一样通过自主玩弄玩具来与世界互动,寻找这个世界的规律,提高自己的行为能力。于是在今年12月份举行的“2017年神经信息处理系统大会”上伯克利大学的研究者们公布了机器人Vestri

研究者们为了能让这个小“婴儿”能顺利地和玩具们互动,研发了一个叫“视觉预见”的机器学习技术。这是基于卷积循环视频预测(convolutional recurrent video prediction)和动态神经平流(dynamic neural advection)的深度学习技术而研发的。

额,说人话就是让Vestri玩那些玩具,爱咋玩都行。在玩的过程中它就会明白不同的动作带来的不同的结果。

整个过程里Vestri的心理活动是:

-。。。这些都是啥玩意?

-往左边移动会碰到这个,向前移动会碰到另一个东西。。。。

-那TM怎么走才不会碰到?

-明白了,可以绕过去。

这糟糕的比喻

就这样它就获得了“预测未来”的能力,它知道特定的决定会遇见的情况。整个过程里,Vestri可以通过摄像头暗中观察自己的每一步以及其结果。

“视觉预见”这项技术赋予了VestrI两项技能——自主学习、预测未来

研究者们对Vestri采用的是“无监督”模式,整个过程里都没有人为介入,也没有数据库去参考。完全是Vestri自己通过 一次又一次的尝试,摸索周围环境,自己得出结论,不断修正自己的路线,这就是它的自主学习能力。

通过不断的自主学习,慢慢地就积累出了第二项技能“预测未来”。当然,这个“预测未来”说的有点玄乎,是为了鼓励一下这个小机器人,就算只是小小预测自己的行为带来的结果,对于人工智能来说,绝对是一大进步。

原理就是不断尝试,不断修复自己错误,Vestri就知道自己这一步走出去会有什么结果,从而正确判断得出正确路线。

有了这两项能力,研究人员就做了一个测试——命令Vestri把物体移到指定位置。把物体从红点移动到绿点。

一开始差点走错路线,但还是修正过来了

通过不断自主学习,慢慢地Vestri就发现了很多不同的规律,可以判断自己下一步动作的结果。大家可能会问,这东西有啥用?

在未来,这个算法成熟后,就可以用在无人驾驶上。目前,无人驾驶都是用各种传感器、激光雷达来探测周围环境,如果加上这个技术岂不是如虎添翼?系统可以预测路况,车况。

还有可能解决碰瓷问题,汽车探测到车前有人,然后系统迅速做出反应要么停车,要么改变路线,就剩碰瓷者在一旁一脸懵逼加尴尬。

也可以用于家庭机器人,这样智障机器人们就不会在家迷路或卡主。

这就是今天为大家带来的可爱小机器人Vestri,关于这个算法的作用,请大家在评论区自由发挥。

来源:黑科技透露社

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