看到依图的林晨曦谈创业需要越存粹越深刻;越深刻越能成功
我理解纯粹是:1.坚持;2. 追根溯源;3.执行彻底。
纯粹就是坚持:
研究神经网络的发展历史,一波三折:
50年代初,诞生了感知神经机,感知神经机就像一个城市的水管网络,里面可能会有很多的水龙头,我们去调里面的每个龙头,来决定我们这种输出的流量到底是具体的某个值,这就是一个神经网络的一个雏形。
好景不长,69年的时候人工智能界的权威闽斯基提出连接派(神经网络)解决不了异或的问题,判断一个两位二进制数仅包含0,或者1。神经网络的研究差点陷入消沉。这时候连接学派的辛顿坚持观点,按照“多则不同”的理念,提出分层网络的思想,把多个感知机分成组成了网络,解决了异或问题,形成了现在深度网络的雏形。
但随后,大家会发现分层网络需要需要学习成千上万的参数,当时的算力根本解决不了这个问题,于是辛顿等人苦苦思考,利用几年前发布的BP反向传播算法来解决参数训练的问题。还以上面水流管道为例,我只要从右到左逐层调整水龙头,每一层的水龙头的调节只与右面的一层节点有关。
GPU的算力提升,犹如一阵风吹来:2012年的时候,深度学习在图像ImageNet上的应用,让错误率能的26%一下子降到了16%。这几年AI的兴起,其中离不开辛顿等人的坚持,它们的纯粹。
纯粹就是追本溯源:
我们工作中发生故障,我们总是问自己3个问题:
1.为什么会发生。 2. 怎么解决 3. 后续怎么防范
纯粹就是执行要彻底
比如我们系统的升级,不能因为时间的理由,让自己存在多个版本的服务,创业阶段是在高度不确定的环境下追求高速发展的状态,如果存在多个版本,是技术团队的灾难。
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