纯粹就是坚持

看到依图的林晨曦谈创业需要越存粹越深刻；越深刻越能成功

我理解纯粹是：1.坚持；2. 追根溯源；3.执行彻底。

纯粹就是坚持：

研究神经网络的发展历史，一波三折：

50年代初，诞生了感知神经机，感知神经机就像一个城市的水管网络，里面可能会有很多的水龙头，我们去调里面的每个龙头，来决定我们这种输出的流量到底是具体的某个值，这就是一个神经网络的一个雏形。

好景不长，69年的时候人工智能界的权威闽斯基提出连接派（神经网络）解决不了异或的问题，判断一个两位二进制数仅包含0，或者1。神经网络的研究差点陷入消沉。这时候连接学派的辛顿坚持观点，按照“多则不同”的理念，提出分层网络的思想，把多个感知机分成组成了网络，解决了异或问题，形成了现在深度网络的雏形。

但随后，大家会发现分层网络需要需要学习成千上万的参数，当时的算力根本解决不了这个问题，于是辛顿等人苦苦思考，利用几年前发布的BP反向传播算法来解决参数训练的问题。还以上面水流管道为例，我只要从右到左逐层调整水龙头，每一层的水龙头的调节只与右面的一层节点有关。

GPU的算力提升，犹如一阵风吹来：2012年的时候，深度学习在图像ImageNet上的应用，让错误率能的26%一下子降到了16%。这几年AI的兴起，其中离不开辛顿等人的坚持，它们的纯粹。

纯粹就是追本溯源：

我们工作中发生故障，我们总是问自己3个问题：

1.为什么会发生。 2. 怎么解决 3. 后续怎么防范

纯粹就是执行要彻底

比如我们系统的升级，不能因为时间的理由，让自己存在多个版本的服务，创业阶段是在高度不确定的环境下追求高速发展的状态，如果存在多个版本，是技术团队的灾难。