Python 实现 Excel 表格数据的筛选与排序

嘿，各位Python初学者和爱好者们呀！今天我要和大家一起探索Python里超实用的一个技能，那就是用Python实现Excel表格数据的筛选与排序哦。就好像给杂乱无章的数据来一场“大整理”，让它们变得规规矩矩的，可有意思啦，咱这就开始吧！

一、认识相关库

咱们要操作Excel表格呀，得先找个得力的“小助手”，那就是openpyxl库啦。它就像一把万能钥匙，能帮咱们打开Excel文件的大门，然后在里面大展身手呢。不管你用的是Windows系统还是Mac系统，它都能很好地配合咱们干活哦。

实际应用场景可太多啦，比如说你手里有一份学生成绩表，里面成绩乱七八糟的，想把高分的同学挑出来，或者按成绩排个序呀，这时候openpyxl库就能派上用场咯。

下面是导入openpyxl库的代码示例哦：

import openpyxl

# 这行代码就是告诉Python，咱要把openpyxl这个库引进来，后面才能用它那些厉害的功能呢，就像请个帮手得先把人叫过来一样呀

小贴士：要是运行代码的时候提示找不到这个库，那大概率是你还没安装它哦，在命令行里输入“pip install openpyxl”，就能轻松把它安装好啦，就跟给电脑装上一个新软件一样简单呢。

二、打开Excel文件

有了“小助手”，下一步就是打开咱们要操作的Excel文件啦，这里要用到openpyxl库里的**load_workbook()**函数哦，这个函数呀，就好比是个“开锁匠”，能帮咱们把Excel文件这扇“大门”给顺利打开呢。

代码示例来咯：

import openpyxl

wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 这里的'example.xlsx'就是你要打开的Excel文件的名字哦，记得要写对路径和文件名呀，要是文件不在当前目录，那得把完整路径写上呢。

# wb就是咱们打开后得到的工作簿对象，后面好多操作都得靠它这个“大管家”呢

实际应用场景比如你每天都要查看公司的销售数据表，那用这个代码就能轻松打开它，然后再去做筛选和排序等操作啦。

注意事项：要是文件格式不对，或者文件损坏了，那可能就打不开咯，这时候就得检查下文件本身有没有问题啦，可别错怪咱们的代码呀。

三、选择工作表

打开工作簿后呀，里面往往有好几个工作表呢，咱们得挑出自己想操作的那个工作表呀，这就得用**wb['工作表名']**这种方式啦，就好像在好多房间里找到自己想去的那一间一样哦。

看代码示例：

import openpyxl

wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

sheet = wb['Sheet1']

# 这里就是选择了名为'Sheet1'的工作表啦，要是你的工作表名字不一样，记得改成对应的名字哦，不然可找不到你想操作的“小天地”咯

实际应用场景呢，假如你有个库存管理的Excel文件，里面按不同仓库分了不同的工作表，那你想操作哪个仓库的数据，就选对应的工作表就行啦。

学习技巧：要是不确定工作表的名字具体咋写，你可以先打开Excel文件看看，或者用代码打印出所有工作表的名字，这样就不会选错啦。

四、数据筛选操作

重点来咯，数据筛选呢，就好比是从一堆水果里挑出咱们想要的那种水果一样哦。在openpyxl库里呀，咱们可以通过循环遍历单元格，然后根据条件来筛选数据。比如说咱们要筛选出成绩表中分数大于80分的同学信息呀。

代码示例如下：

import openpyxl

wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

sheet = wb['Sheet1']

for row in sheet.rows:

  score = row[2].value  # 假设成绩在第三列，这里获取成绩单元格的值

  if score > 80:

      print([cell.value for cell in row])

# 这个循环会遍历每一行，然后判断成绩是否大于80分，如果是，就把这一行的数据打印出来啦，你可以根据实际需求把打印改成其他操作哦，比如写到新的表格里呢

实际应用场景比如在员工绩效表中筛选出绩效优秀的员工信息，或者在客户订单表中筛选出金额较大的订单呀。

常见错误：在判断条件的时候，要注意数据类型哦，有时候数据可能是字符串类型，那直接比较大小就不行啦，得先转成合适的类型，就像要把不同“尺码”的东西整理好，得先统一规格一样呢。

五、数据排序操作

数据排序呀，就好像给小朋友们按高矮个排队一样，让数据变得整整齐齐的呢。咱们可以借助Python里内置的**sorted()**函数，结合咱们获取到的单元格数据来进行排序哦。

代码示例给大家看看：

import openpyxl

wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

sheet = wb['Sheet1']

data = []

for row in sheet.rows:

  data.append([cell.value for cell in row])

# 先把表格里的数据都取出来存到data列表里

sorted_data = sorted(data, key=lambda x: x[1])  # 假设按第二列的数据排序，这里用lambda函数指定排序依据

# 这里就根据第二列的数据对整个表格数据进行了排序啦，排序后的结果在sorted_data里哦

实际应用场景比如给产品销量表按销量多少排序，或者给员工年龄表按年龄大小排序呢。

小贴士：在指定排序依据的时候，要搞清楚数据在表格里的哪一列哦，不然排序可就乱套啦，就像排错队了一样，那可就闹笑话咯。

小伙伴们，今天的Python学习之旅就到这里啦！祝大家学习愉快，Python学习节节高！