TPU3.0＋云，助推Google谷歌AI火箭？

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图片是第一代的产品

今天各方消息爆料，Google谷歌推出了第三代TPU3.0。

这个就是TPU 3.0

TPU 3.0构建起来了一个TPU Pod运算集群，相比上一代产品提升了8倍，可以为用户提供千万亿次的硬件加速，主要用在机器学习方面。当然了，为了性能的稳定，Google谷歌引入了液冷技术为TPU 3.0高强度的运算降温散热。

我记得就在前不久，Google谷歌也推出了自己的TPU Cloud云服务。

可见，谷歌不仅要吃透硬件平台上的AI加速，同时还布局了AI云，从硬件到云服务，一网打尽AI时代用户的需求。

来自英国媒体的报道说，据推测，TPU 3将跟随TPU 2进入谷歌云，不仅用于运行谷歌自己的内部代码，还用于客户的工作负载。

这些TPU被集成到POD中，所有的TPU网络连接在一起，使它们成为云上应用的AI理想选择。每个POD通常有64个组建，每个组建有四个ASIC芯片，每个芯片有两个内核。

正如你所期望的，它们是为谷歌基于TensorFlow-based software的软件优化，TensorFlow 是一种流行的机器学习工具集，也是GitHub上最活跃的软件组之一。

一个TPU 3.0的POD可以实现100 peta浮点运算或更高。一个TPU 2.0 POD大约可以实现最高11.5 peta浮点运算。八乘11.5等于92，大约是100。然而，这一切都是相当模糊的，因为谷歌在这些基准中忽略了数学的精确性，而精度会起到作用。

单一系统的时代结束了，这些云TPU给你提供一个拨号盘，你的AI系统就可以转动起来。在一个小系统上建立AI模型，让它运行，然后拨号，把训练时间从几小时到几分钟。

据说，谷歌将在几个月内开始大规模部署新的TPU。（Aming）

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