基于Greenplum的电网设备动态交互式探索分析应用

电力体制改革后,电网企业的收益将按照“准许成本加合理收益”为原则进行计算,企业如何提高资产管理精益化水平,在合理延长设备寿命的同时降低设备运维成本费用,强化科学管理,提高运维效率,成为了企业获得效益的关键。

针对该形势,为提高设备管理效率,某省级电网企业基于佰聆数据的动态交互式分析平台Data Explorer,整合电网资产管理系统积累的设备资产、缺陷记录、事故事件、试验数据,构建了全景化、多视角、多路径的“业务分析地图“,支撑对设备资产开展深度研究,以辅助设备资产管理人员及时把握潜在资产管理风险,促进实现资产全生命周期成本最优,优化资产寿命管理。

电网设备大数据动态交互探索分析

应用系统界面

系统包括主网设备资产、缺陷记录、事故事件、试验数据四个业务分析模块,包含14类输变电一次设备:主变压器、组合电器、断路器、敞开式隔离开关、电压互感器、电流互感器、独立式避雷器、串联补偿装置、接地变压器及站用变压器、高压柜、杆塔、导地线、电缆本体、线路绝缘子。应用范围包含网、省、地三级输电、变电、资产管理专业,以及信息部门业务分析支撑相关专业。

一共梳理了主网14类设备42项分析指标和74项分析维度,形成687类分析点,形成了一个立体化的“业务分析地图”,支撑业务人员直接从业务分析地图中探索业务规律或监控业务进展。

结合可视化动态比较、钻取、追溯的灵活机制,创建并固化生产业务领域的分析思路和技巧,并在企业范围内进行共享,实现分析思路的规范化和重复利用,克服了传统BI系统分析场景固化、无法灵活开展分析的局限,创新“分析点建设+分析手段建设”的新型分析系统构建方式,为系统的快速升级扩展提供了方便。

在数据层面,该系统对系统数据支撑度进行全面摸底分析,相继开展数据一致性核查、数据抽取逻辑准确性核查、关键字段完整性核查工作,并对部分不规范数据做了数据清洗转换工作,以确保数据质量满足分析的基本要求。

系统基于Greenplum大数据平台,共有16台服务器组成集群,承载该省级供电企业过去约10年的生产运行数据,数据量大约为1Pb,经测试,所有分析点运行均在3秒之内完成,快速实用。

系统架构简图

本系统建成后,在运行中实现了如下成效:

√ 深入分析设备故障与缺陷,辅助及时防控资产管理风险。以故障、缺陷分析为核心,辅之以试验数据分析、设备资产台账分析,辅助资产管理人员及时了解故障、缺陷发生与变化模式,深入洞察风险产生原因,预判风险未来发展趋势,有利于提高设备资产可靠性,提高企业设备资产风险管控水平。

√ 分析资产价值变化,促进资产全生命周期管理成本最优。基于“资产原值”、“现值”、“资产报废净值率”等指标建立资产价值分析视角,创新“单位容量价值”研判指标,支撑从资产价值角度开展对故障、缺陷、生产厂家的研究,有利于把握设备资产成本的分布和变化规律,洞察资产全生命周期价值变动过程,促进提高资产运行经济性,优化资产全生命周期管理成本。

√ 构建资产寿命分析机制,协助开展资产寿命管理。将“资产年龄”、“退役寿命”等指标引入资产寿命分析模块,着力开发“投运年份”、“资产年龄”等分析维度的资产全业务分析点,支撑从资产寿命视角开展业务分析,有利于把握故障、缺陷、成本随资产寿命的变化趋势,了解多维度下资产寿命管理现状,以减少资产管理中的盲区,使设备资产使用全过程可控、在控,促进延长资产寿命,提高企业经营效益。

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  • 原文链接http://kuaibao.qq.com/s/20180509G1D42R00?refer=cp_1026
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