推荐系统与独立思考

最近抄代码,试做一套推荐系统,发现同一个推荐列表中大部分内容是相同的,明显有违“发现”新信息的道理——哪有只看一类信息的人呢?

成熟的推荐产品当然不会这么直接的出现全都推荐同一类内容,但不可避免的,它会按着你的兴趣、你的阅读点赞踩历史,推荐你喜欢的内容给你,为的就是让你更多的使用——这反过来会强化你的兴趣,最终让你越来越认可自已的观点,你也就离互联网原本的多元化越来越远。

互联网消除了信息不对称,但确带来了更多认知鸿沟。人天然的就对不同的观点持抵触怀疑态度,本来很多人寻找信息就是为了佐证自己已有的观点,而机器算法对内容的分类推荐,又大大降低了原本可以看到不同观点的机会。

这是非常值得警惕的一件事情:请留意,你很可能只能看到某些特定的话题、观点,很难跳出这个信息圈,这种效应自我强化,最终可能就是一叶障目。

而现在,又有哪家内容平台不使用推荐算法呢?特别是头部的几家,还依此做大、做强、做的很强。

第一次让我意识到这是个问题是在奇葩说,那期李开复去讲人工智能。艾力即提出此问题:新闻中人工智能的应用让世界越来越分裂,如何应对?(视频第11分钟开始)

李开复给出的方案是:通用的共识应该由人工编辑处理,其他部分可以交给机器。(某些原因,现在的大平台应该都是这样吧)

新闻内容在这方面尤其明显(最直接的影响价值观,影响对外部世界的认知),其他垂直领域,譬如音乐\电影推荐,都不会出现这种限制人视野的问题。类似母婴知识百科这种客观科学知识,也不存在影响认知的问题。

对个人,应跳出舒适区,看一看对抗性的观点,避免陷入‘看到大家都这么想我就放心了’的状态 (实锤?咱就不较劲了),试着了解对方的出发点是什么,为什么会想的和你不一样?否则,真的就是丧失独立思考的能力,被洗了……

不同的世界观、不同的立场,最终有不同的观点是正常的,如果不给个机会去相互了解,在自我强化的路上越走越远,冲突将不可避免。了解、包容不同是最好的方案。

(这是要在世界中心呼唤爱的节奏……)

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