高盛： 英伟达2025年聚焦人工智能与技术创新

好的，现在来梳理一下英伟达在2025年CES上的主题演讲。内容繁多，但我会尽量条理清晰地整理出来。

首先，英伟达展示了他们在人工智能、硬件架构和计算生态系统方面的最新进展，特别强调了“物理人工智能”这一概念。这听起来像是将AI与物理世界更紧密地结合，可能涉及机器人和自动驾驶汽车等领域。

RTX Blackwell 架构

他们发布了新的GeForce RTX 50系列GPU，包括RTX 5090和RTX 5070。RTX 5090拥有92亿个晶体管，性能是上一代RTX 4090的两倍，这无疑是一个巨大的飞跃。而RTX 5070定价为549美元，性能却接近1599美元的RTX 4090，对中端用户来说非常有吸引力。这些GPU不仅性能强大，还集成了AI驱动的渲染技术，可以生成三帧来提升帧率，对游戏玩家和内容创作者来说是个好消息。

物理人工智能

英伟达的CEO黄仁勋提出了“物理人工智能”的概念，这可能是指让机器人和自动驾驶系统通过模拟环境数据进行更高效的训练。他们还介绍了Cosmos平台和Omniverse解决方案，这些工具可以生成数据和模拟环境，从而缩短开发周期并提高训练效率。黄仁勋认为，机器人行业即将迎来类似ChatGPT在自然语言处理领域的突破，这将是一个重要的趋势。

三大扩展法则

为了应对计算需求的增长，英伟达提出了三大扩展法则：预训练、后训练和测试时扩展。这些法则通过优化模型的训练和推理过程，提升AI系统的智能化和计算效率。具体来说：

1.  预训练扩展：使用大规模数据集进行预训练，以提升模型的基础能力。

2.  后训练扩展：在特定任务上进行微调，以优化模型的应用效果。

3.  测试时扩展：在推理阶段动态调整模型参数，以适应不同的计算需求。

这些法则有助于推动AI技术的发展，并为开发者提供更高效的解决方案。

Llama Nemotron 语言模型

英伟达还发布了Llama Nemotron语言模型，专为企业级AI应用设计。该模型支持多种规模选项，适用于实时应用和高精度部署，为企业的自然语言处理和数据分析提供了强大的技术支持。

DIGITS 超芯片系统

另一个重要的发布是DIGITS系统，这是一种基于GB10 Grace Blackwell超级芯片的系统级芯片（SoC）。它提供了桌面级的超级计算能力，具有以下特点：

•  高性能：128GB一致性内存，4TB NVMe存储，支持2000亿参数的大型语言模型，提供1 petaflop的FP4精度计算能力。

•  紧凑设计：体积小巧，适合桌面使用。

•  价格亲民：起售价为3000美元，使超级计算能力更加普及。

这标志着超级计算技术的进一步平民化，为研究人员和开发者提供了更便捷的工具。

未来展望与投资信心

英伟达重申了对未来收益增长的信心，并获得了高盛的“买入”评级。高盛将英伟达的12个月目标股价定为165美元，认为其创新产品和技术布局将继续推动其在AI和高性能计算领域的市场份额增长。然而，报告也提到了一些潜在风险，如AI基础设施支出下降、GPU出口限制、游戏GPU需求疲软、新产品发布延迟和供应链短缺等。

总结

总体而言，英伟达在CES上的演讲展示了他们在硬件、软件和AI领域的全面创新。通过RTX Blackwell架构、Cosmos平台、DIGITS系统等产品，英伟达不仅提升了计算性能，还为机器人、自动驾驶和企业级AI应用提供了更高效的解决方案，进一步巩固了其行业领导地位，并为未来的技术发展和市场增长奠定了坚实基础。

这是一次内容丰富、技术前沿的演讲，英伟达无疑在继续引领AI和高性能计算的未来。