机器真的能像人一样思考和学习？

嗨～ladies and gentlemen好久不见

想我了吗～

深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。

将深度学习算法应用到前端就产生了智能摄像机，通过将数以万计的人车等物体的图片送到训练平台加以训练后，智能芯片对于物体的识别能力就到了一个非常高的水准，可以有效过滤干扰因素。

智能警戒摄像机内置了深度学习的硬件平台，在前端就可以精准地把人车识别出来，且能够做到精准报警：精准识别人车，有效降低误报；实时警戒：发出白光警报震慑，同步把现场图片推送到萤石APP、NVR，第一时间通知安保部门或业主，采取避险措施；快速回查：目标分类检索，事件高效回查。

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