深入理解《方案》中的数据安全技术应用

深入理解《方案》中的数据安全技术应用

在数字经济时代，数据已成为核心资产，其安全流通和有效治理至关重要。国家数据局等部委发布的《关于完善数据流通安全治理 更好促进数据要素市场化价值化的实施方案》（以下简称《方案》）中，数据安全技术应用是关键环节，旨在通过技术手段保障数据在流通中的安全性和合规性，促进数据要素的市场化价值化。

一、数据安全技术应用的总体目标

《方案》强调数据安全技术应用的目标是提升数据安全治理能力，确保数据在供给、流通、使用全过程中的安全性和合规性。具体而言，就是要通过技术手段，实现数据的分类分级保护、安全监测、风险预警和应急响应，从而保障数据在合法、安全的环境中流通和使用。

二、数据安全技术应用的具体措施

（一）提升关键环节、重点领域应用水平

《方案》提出要深度分析工业、电信、交通、金融、卫生健康、知识产权等领域的数据安全需求，梳理典型应用场景，分类制定数据安全技术产品应用指南，促进数据处理各环节深度应用。这包括推动先进适用数据安全技术产品在电子商务、远程医疗、在线教育、线上办公、直播新媒体等新型应用场景，以及国家数据中心集群、国家算力枢纽节点等重大数据基础设施中的应用。

（二）加强应用试点和示范推广

《方案》鼓励组织开展数据安全新技术、新产品应用试点，推进技术产品迭代升级，验证适用性和推广价值。遴选一批技术先进、特点突出、应用成效显著的数据安全典型案例和创新主体，加强示范引领。开展重点区域和行业数据安全应用示范，打造数据安全创新应用先进示范区，集中示范应用并推广数据安全技术产品和解决方案。

（三）推动产业集聚发展

《方案》提出要立足数据安全政策基础、产业基础、发展基础等因素，布局建设国家数据安全产业园，推动企业、技术、资本、人才等加快向园区集中，逐步建立多点布局、以点带面、辐射全国的发展格局。鼓励地方结合产业基础和优势，围绕关键技术产品和重点领域应用，打造龙头企业引领、具有综合竞争力的高端化、特色化数据安全产业集群。

（四）打造融通发展企业体系

《方案》实施数据安全优质企业培育工程，建立多层次、分阶段、递进式企业培育体系，发展一批具有生态引领力的龙头骨干企业，培育一批掌握核心技术、具有特色优势的数据安全专精特新中小企业、专精特新“小巨人”企业，培育一批技术、产品全球领先的单项冠军企业。发挥龙头骨干企业引领支撑作用，带动中小微企业补齐短板、壮大规模、创新模式，形成创新链、产业链优势互补，资金链、人才链资源共享的合作共赢关系。

三、数据安全技术应用的案例与实践

（一）电信运营商数据安全运营平台

某运营商省公司在数字化转型中，深刻认识到数据安全的重要性，积极应对行业数据安全挑战，致力于构建全面、智能、协同的数据安全防护体系。通过创新和实践，提升数据安全与合规能力，为企业自身的可持续发展以及推动整个行业的数据安全水平提升贡献力量。具体措施包括：

数据资产管理：建立统一的资产清单，全面掌握数据资产的分布和安全状况。

安全防护措施：细化数据分级保护措施，满足不同级别数据的安全需求，整合安全能力，实现数据全生命周期风险的主动发现和处置。

安全运营效率：建立具备安全风险发现和处置能力的全流程闭环运营能力平台，提升安全运营效率。

安全建设成本：通过复用已有的网络安全设备，降低总体投入成本，实现网络安全与数据安全的联动。

（二）中国工商银行数据安全技术平台建设实践

中国工商银行搭建数据安全技术平台，围绕数据全生命周期，实现智能敏感数据识别、动态控权、统一数据脱敏引擎、数据水印溯源以及数据安全监控审计五大核心能力。具体措施包括：

智能敏感数据识别：通过深度学习等算法模型进行数据安全智能打标，提高打标效率和准确性。

统一数据脱敏引擎：针对不同用数场景，提供灵活多样的脱敏算法，保障数据在共享和使用中的安全性。

数据水印溯源：为内部共享、合作方共享场景提供数据防泄漏基础能力，通过文本隐写、文档隐写、伪列伪行等技术对数据文件进行标记，实现数据泄露后的溯源分析。

全生命周期用数监控审计：提供全生命周期用数监控视图，包括敏感信息访问行为异常监控、风险预警等功能，确保数据使用的合规性和安全性。

四、数据安全技术应用的意义

（一）提升数据安全治理能力

通过数据安全技术应用，企业能够更好地管理和保护数据资产，提升数据安全治理能力。这不仅有助于防范数据泄露和滥用风险，还能确保企业在数据使用过程中符合法律法规和监管要求。

（二）促进数据要素市场化价值化

数据安全技术应用为数据要素的市场化价值化提供了坚实保障。通过确保数据的安全流通，企业能够更放心地进行数据交易和共享，从而释放数据的经济价值，推动数字经济的发展。

（三）推动数据安全技术和服务创新

《方案》鼓励数据安全服务机构加强基础理论研究、核心技术攻关和产品创新应用，推动数据安全技术和服务的创新。这将提升安全服务效能，降低应用成本，为数据安全治理提供更有力的技术支撑。

（四）营造良好的数据安全治理环境

通过发布数据流通安全治理典型案例，充分发挥示范作用，营造“一地创新、全国共享”“一企创新、多企复用”的创新环境，推动数据安全治理的协同发展。

五、结语

《方案》中提到的数据安全技术应用，不仅是技术层面的创新和提升，更是数据安全治理体系建设的重要组成部分。通过这些措施，企业能够更好地管理和保护数据资产，提升数据安全治理能力，促进数据要素的市场化价值化，为数字经济的高质量发展提供有力支撑。各地区、各部门应结合实际，抓好落实，确保《方案》的各项任务落到实处，为建设数字中国、网络强国提供有力保障。

作者：[你的名字]

日期：2025年1月15日

希望这篇文章能够帮助你更好地理解和解读《方案》中提到的数据安全技术应用。如果你有任何进一步的问题或需要更多详细信息，请随时告诉我。