技术架构国际一流, 智驾体验国内领先!
撰文:小南
拍摄/剪辑:觧雨彦
在元旦前夕的「理想的 AI Talk」上
理想汽车 CEO 李想、理想汽车自动驾驶研发副总裁 郎咸朋博士,共同对 2024年理想汽车在智能驾驶领域的发展,进行了回顾。
从年初,李想拍板坚定走「端到端+VLM」技术路线。
到年底,理想成为国内首家落地「One Model」端到端架构、首家全量推送「车位到车位」智驾功能的车企。并且,表示有希望在 2025年实现 L3级「自动驾驶」。
这一年,理想在智驾领域是脚踏实地、一路狂飙,最终在「技术架构」和「功能落地」两大层面,均实现了反超领跑。
而来到 2025年,理想智驾这股强劲的“迭代进化”势头,依然得到了延续。
就在昨天(1月16日),理想是全量推送了 OTA7.0版本,随着新版本的推送,能实现「全场景端到端智驾」的 AD Max V13.0 也正式开放供用户体验。
此次全新版本的智驾功能,有两大看点:
1、高速和城区场景的 NOA领航智驾,均会采用「端到端+VLM视觉语言模型」架构。这是目前“全球唯二,国内唯一”的全场景端到端智驾。
技术架构足够领先,那实际体验到底如何?
2、随着 AD Max V13.0 推送,理想在智能驾驶的「人机交互」设计层面,也进行了大幅创新。新增了一个「智驾 AI推理可视化界面」,来解决智驾工作时,“人”与“车”之间的信任问题。
这个功能,能否提升用户对于智驾系统的信任程度?
为了解答两个疑问,我们是进行了一场从广州到深圳,涉及停车场、城区、高速场景的“车位到车位”硬核智驾测试,来给大家探寻答案!
-本期视频时长约 12分钟,点击下方观看-
今日话题
理想这版智驾,在国内是什么水平?
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