图书推荐丨新书出炉《Python数据分析与挖掘实战》第三版

本书作者从实践出发，结合大量数据挖掘工程案例及教学经验，以真实案例为主线，深入浅出介绍数据挖掘建模过程中的有关任务：数据探索、数据预处理、分类与预测、聚类分析、时序预测、关联规则挖掘、智能推荐、偏差检测等。

因此，图书的编排以解决某个应用的挖掘目标为前提，先介绍案例背景提出挖掘目标，再阐述分析方法与过程，最后完成模型构建，在介绍建模过程中同时穿插操作训练，把相关的知识点嵌入相应的操作过程中。为方便读者轻松地获取一个真实的实验环境，本书使用大家熟知的Python语言对样本数据进行处理以进行挖掘建模。

内容概要

本书共13章，分三个部分：

基础篇（第1～5章）：

第1章 数据挖掘基础

第2章 Python数据分析简介

第3章 数据探索

第4章 数据预处理

第5章 挖掘建模

实战篇（第6～12章）：

第6章 房屋租金影响因素分析与预测

第7章 商超客户价值分析

第8章 商品零售购物篮分析

第9章 基于水色图像的水质评价

第10章 家用热水器用户行为分析与事件识别

第11章 电视产品个性化推荐

第12章 天问一号事件中的网民评论情感分析

提高篇（第13章）:

第13章 基于TipDM大数据挖掘建模平台实现商超客户价值分析

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