谈谈数据产业

这是《数据要素十节课》的第八篇，数据产业。

数据产业如此火爆，很多人或企业想入局，但无脑入也不太行，可能会鸡飞蛋打哦。

好，我来谈谈想入局者该搞哪部分。为啥只谈想/新入局者？因为已入局者已经入局了，我还谈个毛线啊。不过呢我谈的东西对已入局者可能也有所启发，有则改之、无则加勉吧，或者有则当耳旁风、无则图一乐吧。

第一，数据产业是什么？

数据产业是利用现代信息技术对数据资源进行产品或服务开发，并推动其流通应用所形成的新兴产业，包括数据采集汇聚、计算存储、流通交易、开发利用、安全治理和数据基础设施建设等。

《促进数据产业高质量发展的指导意见》

说白了就是生产数据产品的全过程上所做的业务，都是数据产业。

第二，数据产业谁来做？

当然数据资源、数据产品、数据资产的这些业务都是需要数据产业链上的企业来做的，没有这些企业去做是无法落地的，无法落地的东西再漂亮又有啥用呢。所以，其实企业侧真是这个数据产业链上很重要的存在，谁也不比谁高级，谁也不比谁低级，互相尊重互相体谅互相帮助，那才可良性运转下去。当然核心还是要遵守商业本质，那就是产业链各方都有的赚。不过我发现现在很多不遵守商业本质的事儿，好像喊两句口号就能当饭吃一样，略显草率了。

对这些企业《指导意见》中的用词儿特别到位，“培育”数据资源企业，“扶持”数据服务企业，这俩是一个层次的；“发展”数据安全企业，这一个是一个层次的；“做强”数据技术企业、“做优”数据应用企业、“壮大”数据基础设施企业，这仨是一个层次的。

这六类企业就是对应六类数据产业的业务。

1、数据资源业务，处于初级，必须培育，不培育谁做呢？优点是它新，且想象空间巨大，对于新入局者是很友好的，大家起跑线都一样，半斤对八两。缺点也是它新，风险高，很有可能成为炮灰；且这是数据产业里最重要的部分，大家都虎视眈眈，分分钟就被抢了。

2、数据服务业务，也处于初级，必须扶持，不扶持谁做呢？你看数据资源业务刚刚被提出，那数据服务业务正是围绕着数据资源做合规、质量、金融、咨询等，当然很新啊。优缺点同上。

3、数据安全业务，处于初中级，需要发展，发展是硬道理嘛。优点是，已经有不少局中人了，也形成了一定的优势和壁垒，新入局者会少踩坑。缺点是，新入局者需要花费很大的力气去追赶先入局者，说不准努力了半天连先入局者的尾灯都还没看到。不过也不是不可以入局，就是要做好艰苦奋斗的准备，事在人为吧大概。

4和5、数据技术业务和数据基础设施业务，处于中高级，需要做大做强，嗯。优点是，技术很成熟了，使用方式和习惯也形成了，不需要再进行任何教育了。缺点是，市场的格局和品牌影响力已经很稳固了，新入局者基本上没啥机会，千万别拿你的兴趣去battle别人的专业，那就会是传说中的以卵击石。

而且数据技术业务和数据基础设施业务还有一个鲜明的特点，那就是扫完一屋才可扫天下。你得先把自己的数据放在你的数据基础设施上、用你自己的数据技术去处理，跑通了跑好了跑顺了，你才能说你的东西是中用的，别人才会信你的东西。这也注定了这块的玩家大多是成熟的大厂。

6、数据应用业务，也处于中高级，需要做优，嗯。优点是，各个行业企业都认识到了数据的重要性，都想拥抱数据，理论上有大量商机在，新入局者想象空间巨大。缺点是，数据应用一直存在，很多企业会误以为已经在用了数据了，不需要再进步了，传说中的固步自封吧。不过你可以去引导他们，企业中要看投入、看产出，有考核指标，这些的确都是数据的应用，但相对比较初级。更高级（更优）的是要把数据用在业务的经营运营中，降本增效创收。这块一般是懂数据和懂行业结合的方式，数据与行业结合不能靠纸上谈兵，必须要靠躬身入局。行业know-how，数据know-how，该吃的苦，该踩的坑，一个都不会少，一个都不能少，少了你还就真搞不懂。

你可以根据自己企业的情况对号入座一下。啥业务该干啥业务不该干，啥业务能干啥业务不能干，还是要有自己的判断。不能别人给个棒子你就当针，那就尴尬了，当然只要你不尴尬，那尴尬的就是别人。建议新入局者、特别是有数据资源的新入局者可在数据资源业务和数据应用业务上发力、发大力。

数据产业看起来美，但做起来挺苦的。共勉！