通用电气亚太总经理李景涛：数字化时代企业财务转型方向

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李景涛（King Lee）：现任GE全球运营亚太中心总经理，主要负责带领全球运营亚太团队为GE在亚太地区的各业务集团提供多职能的共享服务。他1998年加入GE，相继在GE塑料、GE金融等业务集团担任包括IT、六西格玛及运营管理等领导岗位，有着丰富的跨领域管理经验。在担任现职位前，李景涛先生曾任GE全球增长组织的首席信息官。

数字化时代，传统的共享服务中心的设置形态和模式正在被逐步淘汰。现在共享服务中心采取了更多的新技术，GE在这方面进行了许多有效探索。过去两年间，GE开始运用大数据分析以及机器人流程自动化（RPA）等技术来改变共享服务的流程和模式。我们也在探索一些创新的项目，比如Bots、机器学习、人工智能、区块链等，借助技术创新和应用来推动数字化转型。这些技术同样影响到每一家企业，促使财务工作重心从交易、报告转向战略、计划与分析、控制等。

关于数字化、自动化和智能化，大家往往会混淆数字化（Digitization）和数字化转型（Digital Transformation）的概念。例如机器人自动流程（RPA）只是简单的自动化和数字化，价值含量比较低，但是数字化转型是完全不一样的。

1. 数字化转型就是要消灭共享服务中的“缺陷”（Defect，不必要的工作）。借助数字化技术来完全改变原有的工作流程、性质，乃至运营模式，这产生的价值是巨大的。我们可以把目前共享服务的一些工作都视为工作流程的“缺陷”，比如三方对账、开发票。共享服务中很多工作是处理三方对账、开发票、报销等诸如此类，这是因为个体之间没有达到完全的互信。这就需要用数字化转型来消除，通过流程优化和模式转型，比如与差旅平台直联，数据实时记录和确认，完全不需要报销这个过程，只需要每个月确认差旅信息。

2. 数字化转型首先要明确数据战略，其次要勇于尝试新技术并注重团队培养。GE全球运营是支持GE全球的业务部门，我们就必须要了解不同行业（包括健康、航天、能源等）的ERP、流程、标准，甚至不同的数据库、不同的数据定义。这就需要非常好的数据战略，通过数字化、自动化、智能化，把关键数据用合理的方式融合在一起。数字化技术促进数据运营，如制订交易流程、准备报告数据、确保这些数据能被业务部门理解，而引进数字化新技术就很必要。GE全球运营亚太中心已经进行了几年的机器人自动化试点，展现了数据的威力。数字化转型不能只依赖IT团队和外部的咨询公司，要将业务部门加入进来，让员工先行先想，确认功能和流程的认知和洞察，再去利用技术实现落实。

3. 区块链将会成为数字化转型的关键技术。区块链的去中心化、分布式和不可篡改等特点，将会成为数字化转型的关键技术。区块链将个体串联成一个网络，重新构建信任机制和价值网络，会极大颠覆现有的财务管理和共享服务模式。我们可以预见这一技术的颠覆性力量，但是它的成熟和广泛应用还需要时间。

大数据、人工智能、区块链等技术在共享服务中心里是非常重要的一块：一方面共享服务要处理大量的数据，另一方面共享服务要处理不同业务部门的不同要求。比如GE的医疗、航空、电力业务，它们自身有不同的处理方法，IT系统也有差别，共享服务中心要处理好不同业务的不同数据，这就需要大数据和RPA技术来处理。通用电气（GE）全球运营亚太区运营中心两年前就开始尝试应用机器人技术（RPA），以及大数据、人工智能等技术。随着技术的不断迭代，很多新的财务和会计工作不断被催生出来，机器人、人工智能不会从我们的手中抢走工作，它们只会帮助我们把工作做得更好。

1. 大数据是共享服务的基础，利用大数据，共享服务中心可以跨业务、跨职能地工作。共享服务服务于不同的职能部门，比如采购、应付账款、司库等，大数据可以把不同职能部门的工作流程整合起来，形成一个更高效的标准和流程，以便更好地管理整个现金流，并促进跨职能部门的合作。在GE全球运营的团队中，有专门的数据科学团队来进行大数据分析，帮助职能部门、业务部门改进工作，比如协助业务部门分析客户的分类和组成、客户行为，帮助销售团队了解客户的特性，提高销售团队的效率。

2. RPA大大提升了共享服务的效率。共享服务中心需要跟很多数据、系统，甚至公司打交道，每个公司的IT系统都是不一样的，把这些不同的系统全部整合到一起是最理想的状态，但是完全整合耗时多、成本高且风险大，这不是最好的选择。RPA的介入和运用可以很好地解决这一问题，其投入实践需要的时间短，成本很低，风险也缩减了。RPA很适合共享服务的另一个原因是，共享服务中大量的、重复的、标准化的工作，很适合进行数字化处理。

数字化协助整合各类数据。很多企业在谈财务数据时都处于孤岛效应中，彼此隔绝。过去的数字与未来的数据彼此不相连，这就促使我们必须要打破孤岛效应。GE全球运营亚太区运营中心支持GE全球的业务部门，要做到这一点，运营中心必须要了解不同行业（包括健康、航天、能源等）的ERP、流程、标准，甚至是不同的数据库、不同的数据定义。这就需要非常好的数据战略，通过数字化、集中化、智能化，把关键数据用合理的方式融合在一起。

数字化促进数据运营。制定交易流程、准备报告数据、确保这些数据能被业务部门理解，运营的种种工作都很耗时费力，因此引进数字化技术很有必要。GE已经进行了几年的机器人自动化试点，其展现了数据的威力。在未来，不仅仅是重复性的工作，还有一些决策工作都能够通过自动化的方式解决。当机器学习能力更普及，企业就能更深入了解客户的行为以及客户行为的深层原因。有了这些信息之后，机器就可以学习、协助人们进行决策、分析。

大数据、RPA/IPA、Bots、机器学习、人工智能、区块链等技术已经影响到每一家企业，促使财务工作重心从交易、报告转向战略、计划与分析、控制等。如何应对数字化转型调整：第一，明确企业的数据战略；第二，勇于尝试新技术，如RPA；第三，注重团队培养，数字化转型不能只依赖IT团队和外部的咨询公司，要将业务部门，比如供应团队、客户团队、工艺团队等加入进来，让员工先行先想，确认功能和流程的认知和洞察，再去利用技术实现落实。

（资源来自网络整理）

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