来自即将到来的人工智能机器人启示录最新消息：我们将会很好

在你开始建造你的地下密室来保护人类免受死亡交易的人工智能机器人的威胁之前，我们对你的未来有更乐观的看法。

人工智能不会导致人类的灭亡，但事实上，它可以帮助我们应对互联网带来的巨大的交流，让人类更好地了解彼此。

在上周在棕榈沙漠举行的英特尔资本大会上，三位人工智能专家对我们的发展方向采取了更加务实和积极的态度。

“人工智能机器不会想成为一个人，”Matroid的首席执行官Reza Zadeh说。“它将满足于为顾客服务。”

不要试图打败人工智能，与之合并的是国际象棋冠军加里卡斯帕罗夫

Element AI公司的首席执行官埃兰·弗朗索瓦·加涅(ean-Francois Gagne)表示同意:“我们将进入自我意识的系统，但我不认为我们将会复制人类——这将是不同的。”第三位CEO, Gamalon的Ben Vigoda也在董事会上:“我们可以用人工智能来把人们聚集在一起。”

专家们指出，人们担心机器将不可避免地转而反对他们的创造者，这更说明了我们是人类，而不是人工智能。我们有数百万年的进化，这在很大程度上是关于生存的——我们大脑中的代码集中于确保我们能看到新的一天，并把我们的基因传递给下一代。

但是，为什么人工智能机器能感受到同样的核心驱动力，这是没有理由的。而且，尽管像HBO剧集《西部世界》(Westworld)这样的科幻推理，事实是人工智能应用程序被设计成在给定的任务中发挥作用，而不是作为一个独立存在的存在。

和平，爱和理解

如果你想再往前走一点，Gamalon公司的Vigoda相信人工智能可以让人类对自己有更多的了解。

Vigoda正在开发一种非常有趣的新技术，该技术旨在从数十万、甚至数百万的信息源/人那里获取信息，并将其转化为有用和可操作的东西。

你可以把它看作超级Alexa:一个真正理解你想说的东西的数字助理，用你想说的方式，把它拉进一个界面，这个界面可以被一个企业用来弄清楚他们的客户真正想要的是什么。

随着时间的推移，这个接口可以学习，创建“模块化人工智能”，它开始等同于我们将视为专家的东西:在基于大量输入和查询的特定领域中，对事物如何工作的理解。

以同样的方式,一篇文章或一本书,可以携带一个特定想法或有用的,适用的信息,模块化AI可以做同样的事情,Vigoda笔记。

目前,人工智能/深度学习方法我们越来越多地看到在主流应用程序中,如Siri,Alexa和谷歌助理依赖人造列表选中或未被选中的选项,以到达的理解是什么。

Vigoda向我们解释，这种方法的问题在于它不是很灵活。他们不能处理不确定性。或工作的概率。这一结果在数字助理中最容易被看到，因为他们没有理解上下文，或者无法保留上下文，或者个人偏好。

所以你可以问系统做一件事——比如订比萨饼,除非得到它所需要的所有的秩序,它不会能够处理它。智能系统将会认识到一些元素缺失,如提货或送货,或选择披萨公司,并要求信息同时保留之前的信息。

模式

然而，关键的是，从“复选框”的深度学习和所谓的“差异学习”的转变，将使同样的系统能够在不同的请求之间建立联系。例如，预订酒店可以被确定为非常类似于预订航班。

在这种情况下，一个人工智能系统将会像人类一样开始观察事物:一系列可以应用于其他任务的模式，并在这里和那里进行一些调整。

这类任务是我们非常看重的:顾问们会花大价钱去看一件事，并从其他地方吸取经验，使其更有效或更有效率。同样，最优秀的客户服务代表是那些能够快速掌握客户需求的人，并且能够识别出一个持续存在的问题，即使它以不同的、看似不连贯的方式表现出来。

Gamalon的系统之所以特别有趣，是因为它产生了一个用户界面，让您了解系统如何理解和理解信息:它产生可以编辑的思想树。

现在很多人工智能系统经常扮演着黑盒的角色:你输入一些东西，对输出感到惊奇。有时候，这种输出并不是你想要的——就像微软的聊天机器人在不到一天的时间里变成了一名女性化的纳粹分子一样。

Vigoda预计他的系统将被来自客户的成千上万的请求所使用。积累的信息实际上会使一个系统更智能，而不是淹没它，并且显示出一个业务专家会认识到的模式——如果他们能够阅读成千上万条信息的话。

他还看到员工根据他们的专业知识获得了可变的编辑权限:专业人士理解业务，系统可以覆盖学习树;一个新手可能会做出改变，但是如果他们不配合进来的话，系统就会很快的推翻他们。