AI时代最稀缺的能力

今天刷到新闻，特朗普号称要砸5000亿美金在AI领域，确保美国的地位不会受到挑战。可惜OpenAI没上市，否则股价要一飞冲天。

这5000亿美金以何种方式投入，落地，尚且不清楚。以特朗普一贯喜欢画饼的习惯，牛皮他吹，落地不管。不过现在有了马斯克在后面推波助澜，执行层面上不会完全不靠谱。无论如何，AI概念在发布两年多之后，又迎来一波小高潮。

这一个月，我重新密集使用各路AI，初步实现了不学编程又想做码农自己造轮子的畅想。和两年前相比，现在的AI智能多了，对语义的理解和执行都有了突飞猛进的发展。

尤其是在翻译和代码编写方面，大模型输出的结果比普通人类快很多，而且质量有保证。可以肯定的是，有了大模型，未来对翻译的要求重点不再是外语而是中文。寻找不同语言之间最相似的语义不再依赖人类大脑对语言的掌握，大模型的输出结果可以秒杀水平一般的翻译社。也许文字质量上还不够完美，但不妨碍理解。最重要的是，它很快而且便宜。

代码编写也是如此。

周末我一时兴起，把一台闲置的小主机重装成了ubuntu server。一切搞定之后，才想起，这台主机上原本运行着两年前我花了不少心思编写的脚本。脚本用来定时筛查ip地址并且根据结果对域名ip进行更新。

已经丢掉的东西，再怎么惋惜都没用。我打开ChatGPtT，写了很长一段话，将我的脚本功能和要求，以及示例，详细描述给它。它只用了十几秒就输出了一个代码简洁，含有注释，一次运行便成功的脚本。我看着脚本，挑不出任何毛病。

任何我想要增加或者修改的功能，只需用自然语言讲述清楚。AI就能够完美执行我的要求，给出一份开盖即食的方案。方案的准确和贴心程度与两年前相比，天壤之别。

未来的AI时代，假如我们会进入到那一天，那时对使用者的要求将不再是熟练掌握某种程序语言，脚本语言，而是说话的能力，把话说清楚的能力。以及能够和AI同频的逻辑思维能力。

随便翻翻市面上AI卖课的短视频，大部分都是教你怎么写要求，怎么输出提示词。没有大模型之前，人类和代码，绘画，文学之间隔着专业人员。你需要和这些专业人员沟通，然后再通过他们实现自己的想法。专业人员的专业技能就像转换器，将人类诉求转化成产品。

问题在于，每一次沟通，信息都有损失。环节越多，信息缺失越厉害。从想法到语言，从语言到文字，一条信息构建完成。接收到信息的人，需要逆向解构，将文字或者语言解析成自己能够理解的想法。人和人之间的差异，使得同样的文字，同样的话，在不同的人读来，听来，会有不同的理解。

人类在沟通上花费的时间实在太多了。我经常遇到话说不清楚的人。没有定语，没有主语，没有宾语，没头没尾一句话丢出来，还指望听到的人能秒懂。不现实。

刚创业的时候，请了一位财务自由的HP高管一起梳理业务流程。他当年教给我一个非常通俗的概念，至今受益。他说，所有在行动计划里面落实的文字，要做到没有开会的人也能够理解，要做到路边大妈都能看懂的水平。

越是简单的文字，越能在使用中才能发挥出最大的价值，最小化可能的信息流失。追求高效率的沟通，要摒弃优雅，时髦，没必要的装逼。

拼命制造大词，新词，是不接地气，经常扯淡的表现。通俗的大白话不需要太多宣贯，说不清的东西才会努力用新概念去遮掩。

大模型的出现，缩短了人和机器之间的沟通层次。它虽然不能像人类一样理解你在说什么，但它非常擅长寻找与你语义相似的另一种语言。不管这种语言是人类的语言还是代码。

因而，在AI时代，清晰表达自己的思考，让大模型能够把握中一大堆废话中的核心语义，才是最稀缺的能力。

很多人在第一步就会出错，想法本身不够清晰明了，大概齐，差不多，脑子里一片混沌，表达更是无从说起。

文理科的界限在AI时代会更加模糊。有逻辑思维能力，善于表达的文科生或者理科生的价值，要远远超过仅仅掌握基础专业技能，文字表达能力欠佳的技术员。

表达能力是AI时代的放大镜。拿得住，能力被放大。拿不住，就会被AI替代。