AI为影像监控厂商带来新的三大应用领域拓展

AI带给中国台湾地区影像监控厂商转机，垂直领域应用为新动能

中国大陆影像监控厂商海康与大华在政府扶持与强大内需市场，透过低价的硬件席卷整个影像监控市场，导致中国台湾地区安全监控厂商不得不跟着削价竞争，其结果就是晶睿毛利率从2012年46.3%下滑到2017年34.9%、奇偶毛利率从2012年57.2%下滑到2017年35.5%。当价格竞争到一个极限时，就必须要靠软件服务与应用服务来克服这一瓶颈，这也是当前全球影像监控厂商所专注的方向。

中国台湾地区影像监控厂商在智能影像分析(IVS)上也发展多年，当前主流架构为识别前端摄影机，分析后端系统，借此降低识别速度与后端的运算量，在此架构下AI导入将会是中国台湾地区厂商的突破点，原因在于各产业所需的应用并不相同，因而需要向厂商搜集资料做Training，这涉及到资安方面问题，此将成为中国大陆影像监控厂商瓶颈。

另一方面，当前AI影像应用较少在垂值领域上，例如针对纺织、食品加工、PCB等，这些应用领域都需要搜集特定资料做Training，但往往这些传统厂商连IT化都没有，更别谈论导入AI系统，这也将成为中国台湾地区影像监控厂商的一大商机。

拓展三大应用领域困境

目前影像监控厂商将AI应用专注于三大应用领域，包含了智慧家庭、智能零售与智能工厂，原因在于影像监控厂商早就在这些场域布局已久，不仅已经熟悉市场，同时也取得市场信任感，当前这些场域仍存在些瓶颈，拓展上会有困难。

智慧家庭应用主要是针对老人、儿童跌倒、声音侦测等，但在既定算法下，往往无法符合场域变动，AI导入有其必要性，因此就必须要搜集个人化数据，但由于隐私意识抬头和资安防护知识不足，使得推广上仍有瓶颈。

在智能零售部分，在Amazon推出无人商店后兴起一阵风潮，透过将Training过的模型导入至IP CAM中，借此分析客户群体，甚至能够做到产品推播，再透过报表输出让店主了解经营状况，即便店主了解经营状况，却无从下手改善，在成本考量下，导入的情况并不明显。

最后则是智能工厂部分，尽管工场与影像监控厂商有密不可分关系，却仅限于安全保全部分，当前运用在产在线的仅是少数，原因在于影像监控厂商要针对每一个垂直领域最Training的成本相当高，在市场趋势不明确下，则是倾向和系统厂商合作，由系统厂商解决这方面问题。

文丨AI人工智能产业研究院 田志弘