DeepSeek大火，背后的秘诀？

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人工智能席卷当前时代，DeepSeek横空出世，是否以后人工智能的门槛会变低？

最近这个DEEPSEEK真是火遍了国内外，而且在国外特别是美国APP下载都排第一名了。

今天咱们就来说说背后的原因。

一，DeepSeek 大火的秘诀：

技术领先：深度学习算法效率高、精度强，预训练模型能充分学习语言知识与语义，在自然语言、图像识别等领域表现优异。

成本降低：优化算法和架构，减少对计算资源依赖，降低硬件成本；用半监督、自监督学习算法，降低数据处理成本。

开源策略：开放核心代码与技术，吸引开发者参与，形成活跃社区，加速技术更新，促进交流合作。

应用广泛：可用于智能客服、金融分析、医疗诊断、语音助手等多个领域，满足不同用户需求。

顺应趋势：契合人工智能发展潮流，满足国家战略和企业数字化转型对 AI 技术的需求。

二，DeepSeek 可能降低人工智能门槛的原因：

降资金门槛：优化算法降低对硬件依赖，企业用普通云服务器就能运行模型，减少开发成本投入。

降技术门槛：开源代码方便开发者二次开发，无需从头研发，利于技术普及。

提供学习资源：开源社区内代码、案例与经验共享，给学习者和从业者提供丰富学习资料，助力人才培养 。

三，最后总结下来，就是降低了训练的成本以及对芯片的依赖，还有就是开源，使用成本低，这种情况下，大家说能不火吗？

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