Deep Seek 的深度思考和联网搜索

在使用Deep Seek 时，会看到两个按钮，分别是深度思考和联网搜索，在第一次使用时，会不知道怎么选，我使用的时候选择了二者都选，但我不知道这种方式对不对，于是我就这个问题问了一下Deep Seek，它的回答是这样的:

深度搜索和联网搜索在功能和应用场景上有显著区别，以下是它们的核心差异及使用建议：

1. 功能定位

联网搜索

特点：实时访问互联网获取最新信息。

适用场景：

需要实时数据（如新闻、天气、股价、赛事结果）。查询动态内容（如社交媒体趋势、最新政策）。获取特定网页内容（如某篇文章或报告）。

深度搜索

特点：基于知识库和逻辑推理进行深度分析，解决复杂问题。

适用场景：

复杂问题（如数学推导、多因素分析）。

知识整合（如解释理论、对比历史事件）。

抽象任务（如文本创作、代码调试）。

2. 使用建议

何时用联网搜索？

需求明确且依赖时效性

示例：

- “2024年巴黎奥运会最新奖牌榜？”

- “今天纽约的航班延误情况？”

- 需要验证或补充细节

示例：

- “某公司财报中的具体数据？”

何时用深度搜索？

问题复杂或需多步骤推理

示例：

- “如何用Python分析气候变化数据？”

- “量子计算对密码学的影响有哪些？”

需知识整合或创意输出

示例：

- “写一篇关于AI伦理的演讲稿。”

- “比较儒家与道家思想的异同。”

3. 结合使用场景

混合型问题：先通过联网搜索获取最新数据，再用深度分析得出结论。

示例：

- “结合2023年经济数据，预测明年新能源行业趋势。”

总结

深度搜索：解决复杂问题或生成深度内容。

它其实已经回答得很详细了，也就是需要获取实时动态信息的时候，可以选择联网搜索，在解决复杂问题时或生成深度内容时，可以选择深度搜索。

我又问了它一个问题，那就是深度搜索和联网搜索是否需要同时使用？

它回答说如果要把两者高效结合，可以先联网搜索，获取实时数据，然后深度搜索，基于数据推理、整合或创作。

即数据层面，通过联网获取实时、具体信息，认知层面，通过深度搜索完成分析、推理与创造。

所以，我的理解是最好还是不要同时使用，可以根据实际情况分开使用，可以在遇到数据或实时信息时用联网搜索，其他的分析、推理或创造等认知层面就用深度思考，也可以先用联网搜索获取一些实时信息，再用深度思考分析整理。

你有没有使用DeepSeek的一些心得和体会，也欢迎留言讨论。