DeepSeek-R1 本地知识库一键整合包：你的论文分析利器！

DeepSeek-R1 本地知识库一键整合包：你的论文分析利器！

在经历了一周的激烈竞争后，OpenAI于今天发布了新模型 o3-mini。显然，DeepSeek的崛起使得OpenAI感受到了压力，其在美国App Store免费榜单的登顶无疑是一个信号。与此同时，ChatGPT首次向所有用户免费开放推理模型，ChatGPT Pro用户将享受无限制访问，而Plus和Team用户的消息发送限制也从原来的o1-mini的每天50条提升至o3-mini的每天150条。

今天，我们为大家介绍一款本地运行的DeepSeek-R1知识库整合包，专注于论文分析和文件查看。该整合包是一个完整的RAG（检索增强生成）系统，基于DeepSeek-R1模型，能够实现对PDF文档的智能问答。接下来，让我们一起来看看它的实际效果。

RAG 整合包使用指南

本整合包已制作成一键启动的本地应用程序，用户只需简单点击即可在个人电脑上运行，免去隐私泄露和环境配置等烦恼。

电脑配置要求

操作系统：Windows 10/11（64位）

下载和使用步骤

下载压缩包：下载地址：https://xueshu.fun/5761/

下载后包含的主要文件

RAG

使用说明

首先，双击运行 0-OllamaSetup.exe 以安装Ollama环境，若之前已安装则可跳过此步骤。

接着，双击运行 1-Run-DeepSeek-R1.bat 以下载并启动DeepSeek-R1模型。

最后，运行 2-Run-RAG.exe 启动RAG应用程序，启动后会自动打开如下页面：

RAG

RAG 总结

这个 DeepSeek-R1 本地知识库整合包，操作简单，功能强大，可以有效地提升你分析论文和处理文件的效率。如果你正在寻找一款方便易用的 AI 工具，不妨试试这个整合包！