Ollama上部署Deepseek

首先看结果；

具体需要如何操作？

1 安装Ollama

访问Ollama官网下载Ollama，默认安装即可。安装完成后打开终端（我这里是windows系统），输入：

ollama --help

即可查看ollama选项，且可以验证安装是否成功。

2 下载DeepSeek模型

在该列表中可以选择要下载的模型，这里选择deepseek-r1，可以看到模型的介绍和下安装命令，选择模型配置，复制安装命令到终端，回车即开始下载。

下载进度如下所示：

下载完成后，可以在终端进行对话，如下图：

3 可视化图文交互界面Chatbox（可选）

进入Chatbox官网，下载客户端进行安装，安装完成后，打开客户端，点击设置。选择模型提供方为OLLAMA API，如果模型那一栏为空，可以查看教程进行配置。

配置完成，可以在ChatBox中使用DeepSeek模型。

最后让他写一首关于春节的诗词：

[引用]

首先，我得分析一下他的需求。他想要一首关于春节的诗，这通常意味着他希望表达对新春的喜悦、团聚的温暖或者辞旧迎新的感慨

。考虑到这些主题，我可以围绕这些元素来构思诗句。

接下来，我要考虑诗的形式和风格。中文古诗有多种格式，比如五言绝句、七言律诗等。我决定用七言律诗，因为它结构严谨，能够

更好地表达丰富的意境和情感。

然后，我会选取一些典型的春节意象，比如爆竹、春联、饺子、烟花等。这些元素不仅具有节日特色，还能唤起读者的共鸣。同时，

加入自然景象如春风、瑞雪，可以增强画面感，使诗更加生动。

在构思诗句时，我需要确保每句之间有连贯性，并且押韵自然。比如，第一句描绘爆竹声和春联带来的喜庆氛围；第二句表现饺子的

香气扑鼻；第三句引入烟花，突出节日的热闹；第四句则转到夜晚赏雪的情景，形成对比又相互呼应。

接下来是表达情感的部分。我希望能够传达出对新年的美好期望和家庭团聚的温馨。因此，在后四句中，我会描绘春风送暖、瑞雪丰

年，以及在暖炕上共饮屠苏酒的情景，最后以对春天的美好祝愿收尾。

整体来看，这首诗需要在结构上严谨，意象上鲜明，情感上真挚。这样不仅满足用户的需求，还能让读者感受到浓厚的节日氛围和温

暖的家庭情怀。

现在，我会把这些思考整合成一首完整的七言律诗，确保每句都符合韵律，并且整体意境和谐统一。

《己丑春节抒怀》

爆竹声中贴对联，

香飘饺子万家烟。

烟花夜夜辞旧岁，

瑞雪纷纷迎新年。

把酒临风思故土，

围炉赏雪话丰年。

春风又绿江南岸，

暖意融融过大寒。

赏析：这首作品描绘了春节的喜庆与温暖，通过“爆竹声中贴对联”和“香飘饺子万家烟”的细腻刻画，展现了节日的热闹氛围。后

两句“把酒临风思故土，围炉赏雪话丰年”，则表达了对故乡的思念与对新年的美好期许，情感真挚动人。

最后补充一下如何切换模型：

在 Ollama 中切换模型主要通过命令行指定不同的模型名称来实现。以下是具体操作步骤：

1. 运行指定模型

使用ollama run <模型名称>命令直接切换：

ollama run llama2          # 切换到 llama2

ollama run mistral         # 切换到 mistral

ollama run codellama:7b    # 切换到特定版本的模型2. 查看已安装模型

列出本地所有模型确认可用选项：

ollama list

输出示例：

NAME            ID          SIZE    MODIFIED

llama2:latest   xxxx...xxxx 3.8GB   2 days ago

mistral:latest  xxxx...xxxx 4.1GB   5 hours ago3. 下载新模型（可选）

如果要切换到未安装的模型：

ollama pull phi3  # 先下载模型

ollama run phi3   # 然后运行4. 服务模式下的切换

当以服务模式运行 Ollama 时（ollama serve），需要通过 API 端口与不同模型交互：

注意事项

每次交互会话都是独立的，需要显式指定模型

模型首次使用会自动下载（需网络连接）