不畏浮云遮望眼

不畏浮云遮望眼

——随谈读《浅谈人工智能：现状、任务、构架与统一》有感

文：林佳铭

粗略此文，被此文的踏实和专业所吸引，既有专业论文的深度，又不乏科普文的深入浅出，同时还对当前学术研究环境的针砭时弊。阅后感触良多，但专业所限，以下仅记录个人之陋见。

各个学科的发展都离不开踏踏实实的专业研究，摈弃华而不实的“炒作”、“刷榜”才能真正屹立于专业的巅峰。研究如此，咨询亦如此。如果咨询算是本行，那研究算是老本行，而依我的感觉，无论咨询或是研究，诱惑无处不在，廉价的鸡汤与成功学，扭曲的价值导向与激励措施，透过媒介的宣扬、传导，影响着一群又一群人。在这专业的乱世中，又该如何独善其身？

众人追逐的并不一定是真理，从众只会泯然众人，独立的分析与判断才能创造价值。借用朱教授的一句话“科学研究就像在一个漆黑的夜晚找钥匙，大家喜欢聚在路灯底下找，但是很可能钥匙不在那个灯底下”。科学的本质就是探索未知，而我对探索的理解就是前车之鉴和灵光乍现，学习和理解前人的智慧，走到极致，加入自己的见解，再多迈一步，才是创造。站在巨人肩膀上，以为自己就是巨人了么？

由简入繁，再从至繁走向至简，是演进的一种趋势。从简单的物理现象描述到物理学的诞生与发展，再从到牛顿的经典物理到狭义相对论的质能方程，仿佛一次又一次的大道至繁到大道至简的轮回，而人类则在无数次轮回中揭示出世间的本质。人工智能的概念刚提出时是一个宽阔的概念，伴随着人们美好的想象、期望以及欲望。随着研究的深入，不同领域、方向逐渐细分拓展，人工智能由“一”开始向“多”转变，细分出计算机视觉、自然语言理解与交流、认知与推理、机器人学、博弈与伦理、机器学习等六大领域，各个领域百家争鸣，一片繁华。各领域虽有交集但并未有统一的思维，各自在各自的领域深耕细作，却始终未能揭开人工智能的面纱。朱教授提出统一的概念，在我看来可能是人工智能真正产生突破的一个重要观点。以视觉技术为突破，融合各家之所长，以统一的思维看待物理学和生物学，实现正真的智能科学。

最后，再次借用朱教授的“Go Dark，Beyond Deep”给所有致力于在研究、专业上作出努力的人共勉，超越事物的表象才能发掘事物的真相。