高逼格可视化:利用Python调取地图打击犯罪

数据和效果图获取方式:关注后回复旧金山即可获得。

昨晚看kaggle,在'San Francisco Crime Classification(旧金山犯罪分类)'数据集下,偶然发现国外一牛人写的代码,关于调取地图数据预测犯罪类型,另我耳目一新啊。

上图:

但大神不是很厚道,一直没弄清楚他代码中:

mapdata是什么数据。

一开始猜测是经纬度数据,我用openstreetmap调取出经纬度数据以后载入,还是无法运行。(如果国内有大神成功运行,烦请告知一下噢,附上对方网址:https://www.kaggle.com/dbennett/test-map/code)

因为已经研究了一晚上,就这么放弃有点可惜,那么另辟蹊径,参考了网上别的大神的帖子,最终写出了'热力图预测犯罪'代码,欢迎交流。

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老规矩,变量重命名成中文:

感叹下,旧金山真乱。。。老外政府数据也很透明啊

这里我以犯罪类型'SEX OFFENSES FORCIBLE'举例,这个罪名是'强奸罪',犯罪数是4388起。

那么筛选变量和观测,预览数据:

转成矩阵:

肉来了,上图

相信大家收获满满吧!

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