精细化店铺运营，大数据选择与价格区间设定

都知道店淘不好做了，单纯上下架玩法玩不转了，可很多人是死守着，想要做大做强，就要不断学习新事物，新方法。今天给大家介绍下超精细化的玩法。简单来说就是通过大数据的铺货，让市场去测款，选款，并且把每个链接做起来。

众所周知，数据是支撑我们店铺最重要的一个支持点。没有数据就没有淘客店铺，而数据就是采集的类目。

那么我们目前为止有哪些类目可以供我们采集呢？下面我就列举几条。

1. 百货数据：收纳整理、餐饮具、节庆用品、居家布艺、五金、自行车零配件、家庭/个人清洁用具、家居日用、全屋定制、汽车配件等等。

在这里我强调一点的就是加价问题。采集什么样的类目要根据情况适当的去加价。比如你采集的收纳整理，那么你要根据的你的运费模板设定的具体情况去加价，特别是去设定采集价格。那么我们加价的倍数也应该在这样的区间左右。下面的所讲到的其他的类目做法与此相同。

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2. 单品数据：应季男鞋、应季女鞋、应季童装、应季童鞋、应季情侣装、应季上衣（短袖、长袖、卫衣、帽衫）、应季裤子。

在这类类目下采集的时候，我个人需要再次强调一点，自检、一定要自检，反复的自检。主图与标题的自检。在服装类目下 如果你选择的是自己的运费模板，但是这里我要强调一点就是，必须开优惠券、佣金以及运费险。

3. 同行数据：同行数据大多都是日用百货类目里面的东西，但是在这里我要讲的一点就是价格问题，如果你想用跟同行一样的运费模板而又采集不到总店的时候。如果你能在采集到总店地址同时又能不匹配他的运费模板的时候。你可以适当的加价，具体加价方法查阅头像下方我会教大家一种定价法，同时还会有更加详细的数据展现给大家。

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