木头姐ARK重磅报告解读：AI医疗应用场景梳理

一. 《Big Ideas 2025》

木头姐（Cathie Wood）创立的ARK Invest专注于投资颠覆性技术领域，资产管理规模达300亿美元；

其每年发布的Big Ideas已成为全球投资者了解前沿科技和市场趋势的重要报告。

2月7日，《Big Ideas 2025》发布，阐述了AI、区块链、机器人、无人驾驶、可重复使用火箭、能源、多组学等领域的技术发展。

二. 多组学

多组学是指基因组学、转录组学、蛋白质组学、代谢组学等多种组学 的集合，旨在从多个层面解析生物分子信息。

目前多组学工具正在迅速发展，DNA测序成本急剧下降是主要推动力，使得大规模基因组研究成为可能。

AI进一步加速了这一领域的进步，如AlphaFold模型在蛋白质结构预测方面取得突破，效率超过传统的X射线晶体学和冷冻电镜技术。

三. AI医疗四大前沿技术

多组学工具和AI的结合，将深刻改变分子诊断、药物发现和治疗等领域。

具体来看，包括降低生物信息读写成本、药物开发成本，提升癌症筛查效率等，并显著改善药物的经济回报。

报告中主要提到了4个技术领域：

（1）癌症筛查

在癌症检测领域，微量残留病变（MRD）检测技术已显示出巨大潜力，可比传统影像提前识别出多种癌症的早期迹象。

（2）虚拟细胞

虚拟细胞模型：融合单细胞基因组学与AI，可以在计算机中模拟细胞功能并预测对干扰的反应。

这种技术适用于药物发现的早期阶段，可以加速从靶点发现到验证的过程。

（3）自动化实验室（SDL）

将多组学工具、AI模型、自动化设备进行整合，显著提高实验效率，节省研发成本。

（4）器官芯片

基于微流体技术、3D生物打印和类器官技术，在体外模拟人体器官结构功能，进行药物研发与测试。

四. AI医疗应用场景

4.1 药物研发

据Tech Emergence数据，AI能显著提升药物发现、研究效率，并节省化合物筛选费用。

国内相关企业：成都先导、药石科技、泓博医药。

4.2 辅助诊断

AI通过分析影像诊断、电子病历、实验室检测等医疗数据，提供辅助诊断建议，提升准确性及效率。

国内相关企业：贝瑞基因、金域医学、迪安诊断。

4.2 医疗信息化

在医疗信息化数据基础上，通过AI赋能用户个性化健康管理。

国内相关企业：卫宁健康、创业慧康、朗玛信息、万达信息、久远银海、思创医惠、华大基因、美年健康。

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