DeepSeek助力医院和医生智能化患者服务：应用场景与实践案例

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前言

上篇写了关于DeepSeek助力医生临床诊疗方面的一些应用场景。

这篇我想探讨关于DeepSeek助力医院与医生患者服务的相关应用场景，以及我们在这方面的一些具体实践！

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DeepSeek助力患者服务的应用场景

患者服务很重要，但要服务好，工作量其实很大！

因此我们可以通过DeepSeek来辅助患者服务的工作，一方面可以提升患者的服务体验，优化就医流程，另外，也可以提供个性化的健康管理支持。

在以下几个患者服务场景中，DeepSeek其实大有可为：

一、就医智能伴诊：给患者提供“贴心”的服务

患者在就医的过程中会遇到各种问题，比如分导诊问题、就医流程问题、还有各种健康问题咨询等，这些完全可以通过DeepSeek实现智能化的服务和指引，提升患者的就医体验。

具体包括：

1）智能客服

通过DeepSeek构建智能化就医小助理，为患者提供7*24模式的全天候的在线咨询服务。

包括日常就医问题咨询，个人问题处理帮助，就医和健康资讯获取等等。

也可以通过Deepseek可以根据患者的病情，提供个性化的健康咨询和健康宣教（如饮食建议、运动指导等）。

2）智能导诊与分诊

患者可以通过输入症状的描述，Deepseek基于医学知识库进行症状分析，推荐合适的科室或医生。

同时可以根据患者的病情紧急程度，Deepseek自动进行分诊，确保急重症患者优先就诊，从而实现智能导诊和分诊工作。

3）智能服务

通过DeepSeek实现智能化服务，目前我们服务其实不是智能化的，操作也很繁琐，有没有可能通过AI实现智能化服务，其实完全可能的。

比如预约挂号，现在都是人工操作模式，我们完全可以通过Deepseek变现有智慧预约挂号服务。

具体实现方式：我们可以通过DeepSeek构建一个虚拟“就医小助手”，然后通过对话模式，让“就医小助手”帮忙查看医生排班信息，并通过小助手帮你实现挂号，最终通过小助手就实现挂号操作。

4）就医伴诊

在院内就医的环节中，患者经常会遇到不清楚下一步该如何。这里我们可以通过DeepSeek打造数字伴诊助理，提供全程的就医指引服务，指导患者顺畅地完成整个就医流程。

二、医生智能助手：减轻医生负担，提高工作质量

患者服务工作量很大，我们可以通过DeepSeek打造医生智能助理，提供智能化的患者服务，从而减轻医生负担，提高患者服务质量！

通过DeepSeek可以构建的医生助理，可以实现以下工作：

1）健康咨询与问答助手

患者会有比较多的健康问题咨询，但医生门诊时间很繁忙，所以，对于一些常识性的健康问题和健康知识，完全可以通过DeepSeek提供解答服务。

比如常见的健康问题（如症状解读、用药指导等）。

还有健康教育工作，让Deepseek为患者提供个性化的健康教育，如饮食、运动、康复指导等。

2）个性化健康管理助手

在患者管理过程中，根据患者的病情信息，让DeepSeek自动地进行健康评测并自动生成健康管理方案。

其次在慢病管理过程中，让Deepseek根据患者的健康数据，提醒患者按时服药、复诊或进行健康检查。

最后根据患者的健康数据（如血糖、血压等），让DeepSeek自动生成健康管理小结，分析健康管理的效果，并改进健康管理方案。

3）智能随访助手

这里有这几方面工作，一是根据患者病情，让Deepseek自动生成随访计划与任务；二是让DeepSeek自动提醒或者执行相关的随访工作；三是自动化随访信息的收集，同时分析管理的效果。

通过智能化工作助手，从而减轻医生工作量，提高管理效果。

4）用药助手

DeepSeek可以实现的工作，一方面合理用药（目前医院均有此项工作与服务），包括包括药物之间的相互作用和禁忌提醒，特殊人群患者的用药注意事项提醒等等；

另一方面用药建议，根据患者的病情和药物过敏史，提供个性化的用药建议。

三、智能健康管家：给患者一个智能健康管家

让DeepSeek为患者提供居家健康智能服务，为每一位患者提供一位智能健康“管家”。

1）用药指导与提醒

为患者提供需要用药指导信息，比如药品信息查询，药品注意事项等等；其次是用药提醒服务通过智能健康管家， 提醒患者按时服药，避免漏服或误服。

2）检查与检验报告解读

让DeepSeek为患者提供智能化的检验和检查报告解读，帮助患者理解报告的内容，同时针对报告中的异常情况，提醒患者及时就医。

3）心理支持与关怀

针对特定人群，打造虚拟“数智人”，对于有心理困扰的患者，Deepseek可以提供初步的心理疏导和建议。

4）智能服务推荐

根据患者情况，可以让Deepseek根据患者的健康需求，推荐合适的家庭医生，并实现服务预约等服务。

5）健康数据分析与报告

有这几方面，一是通过DeepSeek，通过患者日常就医体检报告等，构建个性化的患者健康档案，并实现自动化的健康趋势分析，比如患者的健康数据（如血压、血糖、体重等），生成健康趋势报告。

其次实现自动化健康风险评估，比如根据患者的健康数据，评估患某种疾病的风险，并提供预防建议。

最后是自动化的年度健康报告，比如为患者生成年度健康报告，总结患者的健康状况和改善建议等等。

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应用实践

关于DeepSeek的应用，有多种方式，包括直接访问应用、调用云服务接口、本地化部署定制开发等。但整体来说更加深入的应用还是需要做二次开发的，如何调用DeepSeek做深入开发后续再给大家介绍，今天先简单介绍下我们的一些应用实践。

前期我们与医联MedGPT合作已经做了不少AI相关产品，DeepSeek上线后，我们迅速做了升级对接。

以下是我们基于DeepSeek的一些最新实践，包括：

1）一站式AI智医伴诊平台

具体产品模式如下图所示，祥熙请大家参见前面文章《AI智医伴诊：打造一站式AI患者服务平台》。

最近，我们已把现有的模型接入DeepSeek，进行了迭代和升级！

最终目的，是打造一站式面向患者的智能AI服务平台，包括智能客服、智能导诊和分诊、健康咨询问诊、健康宣教、就医指引服务等。

2）就医智管家

具体应用如下图所示，具体请大家参见前期文章《“就医智管家”——打造全程智能化就医服务体验》。

该产品的目的，是打造主动式、智能化的患者一站式指引服务，变“被动”服务为“主动”服务！

但原来智能化程度还不够，近期我们也已对接DeepSeek，后续会更智能，更便捷，具体后升级完成后再给大家做介绍。

3）医生智能工作助手

针对智能化的患者服务，我们结合了互联网医院、企微患者关系与慢病管理的系统，已打造了相关的系统应用，最近也结合DeepSeek做了升级，这块内容将在下一篇的文章中进行具体介绍（这里先做个预告）。

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总结

Deep Seek的具体应用我们也在不断探索中，我们希望将DeepSeek融入到患者服务各个过程中，包括导诊、预约、问诊咨询、健康管理、远程医疗、用药指导等。

最后通过DeepSeek助力医院和医生实现更加智能化的服务，提升患者的就医体验，还能帮助患者更好地管理自己的健康，最终实现“以患者为中心”的医疗服务模式！

作者：王雪峰 特扬网络创始人 HIT实践者

编辑：Alize.Z