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电影游戏界的福音:生成逼真四足动画的新方法——模式自适应神经网络

编辑 | Leo

出品 | AI 科技大本营(公众号ID:rgznai100)

今天是周末,营长给大家推荐一个既轻松又炫酷的研究,对于从事游戏和电影制作的朋友可能有极大的帮助。

创作动画角色是一件特别累人的事情,尤其是那些四足怪物!

针对四足运动控制的问题,来自爱丁堡大学的团队研发了一种被称为“模式自适应神经网络”的新型神经网络架构,它可以通过学习实际的非结构化的运动数据,端到端地生成出自然的动画,整个过程无需用于相位或运动步态的标签,也无需对一组固定的权重值进行优化。

整个研究使用 Unity3D / Tensorflow 完成开发。

完整的解释视频如下:

GitHub:https://github.com/sebastianstarke/AI4Animation

论文:https://github.com/sebastianstarke/AI4Animation/blob/master/Media/SIGGRAPH_2018/Paper.pdf

AI科技大本营

公众号ID:rgznai100

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  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20180520A12PJP00?refer=cp_1026
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