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HIT Webinar | [陈城 港大] 基础模型在医学图像的迁移应用

星标“医工学人”,第一时间获取医工交叉领域新闻动态~

HIT Webinar 聚焦生物医疗,人工智能及前沿科技,围绕Healthcare,Intelligence & Technology探索医学影像处理、计算机视觉、智慧医疗、生物信息学、新型临床诊疗装备、智能康复机器人、医疗可穿戴设备、人工智能辅助制药等前沿技术的发展与应用。

本期特邀报告将于北京时间2025年2月13日晚上20:00于腾讯会议进行,时长2小时,欢迎您注册参加。

基于生物MEMS技术的病原体核酸检测方法及小型化仪器

北京时间2025年2月13日晚上20:00

#腾讯会议:391-178-947

医学图像分析在真实场景中面临数据获取难、标注成本高、设备异质性大及多模态信息融合困难等多重挑战。基础模型因其在跨模态和跨任务中的强泛化能力,正在医学图像领域展现出重要价值。本报告聚焦于基础模型在医学图像分割、检测及表征学习中的迁移应用,讨论如何通过提示学习、跨模态一致性建模以及对比学习等方法,充分发挥基础模型的潜能。我们将探讨这些技术在提升医学图像分析效率、降低标注需求及增强模型泛化性方面的成效。同时,本报告还将分析当前面临的技术挑战,并展望基础模型在医学分析任务中的未来应用前景。END

研讨会信息

组织单位

医工学人

中科院苏州医工所研究生会

北京协和医学院医药健康创投会

中美生科青年创投俱乐部

NW Technology

招募令

  • 发表于:
  • 原文链接https://page.om.qq.com/page/OIj9iBu2IYLrp6u0NgJxW49w0
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