Python之MySQL及SQLAlchemy操作总结

一、MySQL命令总结

1.创建库

create database test1;

2.授权一个用户

grant all privileges on *.* to 'feng'@'%' identified by '1qaz@WSX';

3.创建表

create table Teacher(

teaId int not null,

teaname varchar(100),

age int,

sex enum('M', 'F'),

phone int);

4.查询

select * from tabel_name where 条件1 and 条件2

5.增加

insert into table_name (id, name, age, sex, grander) values (1, 'feng', 30, 'M', 99), (2, 'ajing', 45, 'F', 88);

6.修改

update table_name set id=10 where 条件判断

7.删除

delete from table_name where 条件判断

drop table table_name

8.联合查询

select a.id, b.name from A a join B b on a.id=b.tid

9.创建索引

create index idx_库名_表名_列名1_列名2 (列名1, 列名2)

10.查看sql是否走索引

explain select * from student where name='ling'

11.链接数据库

Python2 使用的是MySQLdb

python3 使用的pymysql pip安装

(1) 创建链接和游标

注意:在mysql连接中,尽量使用一个连接,确保mysql的并发数

conn = pymysql.connect(host='', port=, user='', passwd='', db='')

cus = conn.curse()

(2)执行sql

sql = "select * from Student;"

cus.execute(sql)

cus.fetchone() 获取单个 返回值 tuple

cus.fetchall() 获取多个 返回值 list(单个元素是tuple)

cus.fetchmany(size=n) 获取多个

(3) 关闭游标和连接

cus.close()

conn.close()

注意结合try exception finally的使用

二、SQLAlchemy操作总结

1. 创建引擎

engine = create_engine('mysql+pymysql://username:password@hostname:port/db')

2. 创建session

DBsession = sessionmaker(bind=engine)

session = DBsession()

3.创建表

a. 获得engine

b. metadata = MetaData(engine)

c. student = Table('表名', metadata, Colume('id', Integer, primary_key=True), Colume('name', String(50))

d. metadata.create_all()

4.增加

(1) 先要有一个模型

Base = declarative_base(0

class Student(Base):

__tablename__ = 'student'

id = Column(Integer, primary_key=True)

name = Column(String(100), primary_key=True)

(2)导入模型类,实例化该类,

sutdent1 = Student(1, 'ling')

c. session.add(单实例) session.add_all([实例1, 实例2])

5. 查询

filter和filter_by的区别

filter:可以使用>

session.query(Student).filter(Student.id>100)

filter 不支持组合查询

session.query(Student).filter(Studnet.id>100).filter(name=='ling')

filter_by: 可以直接写列,不支持 filter_by 等于是==

session.query(Student).filter_by(id==10)

filter_by 可以支持组合查询

session.query(Student).filter_by(name=='ling' and id=='342')

select * from student where name like '%ling%';

模糊查询含有ling的关键字

模糊查询

session.query(Student).filter(Student.name like('%ling%'))

获取数据的时候有两个方法:

one() tuple

all() list(单个元素是tuple)

如果在查询中不写one(), 或者all() 出来的就是sql语句

6. 更新

(1) 先查出来

(2) 跟新一下类所对应的属性值就ok

(3) session.commit()

student1 = session.query(Student).filter(Student.id==1001)

student1.name = "test"

session.commit()

7. 删除

(1)先查出来

(2)直接调用delete()方法就可以

(3) 提交一下

8.统计, 分组,排序

统计:count()

只需要在查出来以后, 把one或者all替换成count()

统计有多少个

分组:group_by

查出来以后,把one或者all替换成group_by(属性) (枫叶云)

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